10 Los Mejores Cursos De Visión Computacional en Línea

Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Visión Computacional  y a obtener tu certificado de Visión Computacional.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Visión Computacional que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Visión Computacional en Línea

1. Curso de Udemy Convolutional Neural Networks in Python: CNN Computer Vision de Start-Tech Academy La mejor opción

Python for Computer Vision & Image Recognition – Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) – Keras & TensorFlow 2

En el momento de escribir este artículo más de 117856+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1123+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Setting up Python and Jupyter Notebook
Single Cells – Perceptron and Sigmoid Neuron
Neural Networks – Stacking cells to create network
Important concepts: Common Interview questions
Standard Model Parameters
Tensorflow and Keras
Python – Dataset for classification problem
Python – Building and training the Model
Python – Solving a Regression problem using ANN
Complex ANN Architectures using Functional API
Saving and Restoring Models
Hyperparameter Tuning
CNN – Basics
Creating CNN model in Python
Analyzing impact of Pooling layer
Project : Creating CNN model from scratch
Project : Data Augmentation for avoiding overfitting
Transfer Learning : Basics
Transfer Learning in Python
Congratulations & about your certificate

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2. Curso de Udemy “Deep Learning and Computer Vision A-Z™: OpenCV, SSD & GANs” de “Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko, Ligency I Team, Ligency Team”

Become a Wizard of all the latest Computer Vision tools that exist out there. Detect anything and create powerful apps.

En el momento de escribir este artículo más de 45199+ personas han realizado este curso y han dejado más de 6293+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Module 1 – Face Detection Intuition
Module 1 – Face Detection with OpenCV
Homework Challenge – Build a Happiness Detector
Module 2 – Object Detection Intuition
Module 2 – Object Detection with SSD
Homework Challenge – Detect Epic Horses galloping in Monument Valley
Module 3 – Generative Adversarial Networks (GANs) Intuition
Module 3 – Image Creation with GANs
Annex 1: Artificial Neural Networks
Annex 2: Convolutional Neural Networks
Bonus Lectures

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3. Curso de Udemy Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning de Jose Portilla

“Learn the latest techniques in computer vision with Python , OpenCV , and Deep Learning!”

En el momento de escribir este artículo más de 44712+ personas han realizado este curso y han dejado más de 8367+ comentarios.

Contenido del curso
Course Overview and Introduction
NumPy and Image Basics
Image Basics with OpenCV
Image Processing
Video Basics with Python and OpenCV
Object Detection with OpenCV and Python
Object Tracking
Deep Learning for Computer Vision
Capstone Project
BONUS SECTION: THANK YOU!

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4. Curso de Udemy Computer Vision Masterclass de “Jones Granatyr, Ligency I Team, Ligency Team, Gabriel Alves, IA Expert Academy”

Learn in practice everything you need to know about Computer Vision! Build projects step by step using Python!

En el momento de escribir este artículo más de 27979+ personas han realizado este curso y han dejado más de 522+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Face detection
Face recognition
Object tracking
Neural networks for image classification
Convolutional neural networks for image classification
Transfer learning and fine tuning
Neural networks for classification of emotions
Autoencoders
Object detection with YOLO
Recognition of gestures and actions
Deep dream
Style transfer
GANs (Generative adversarial networks)
Image segmentation
Final remarks

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5. Curso de Udemy Deep Learning :Adv. Computer Vision (object detection+more!) de Jay Bhatt

“Transfer Learning, TensorFlow Object detection, Classification, Yolo object detection, real time projects much more..!!”

En el momento de escribir este artículo más de 23888+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1016+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Starting with google colab and Gdrive
Creating Your First Transfer learning model
Introduction to State of Art models
Model Explainability and feature-maps
Introduction to object detection with Yolo
Object Detection with TensorFlow
Cv2 experiments
Bonus Theory lectures and Exercises
bonus

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6. Curso de Udemy Master Computer Vision™ OpenCV4 in Python with Deep Learning de Rajeev D. Ratan

“Master OpenCV4 like a pro while learning Dlib, Deep Learning Computer Vision (Keras, TensorFlow & Caffe) + 21 Projects!”

En el momento de escribir este artículo más de 20673+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3544+ comentarios.

Contenido del curso
“Course Introduction and Setup
Basics of Computer Vision and OpenCV
Image Manipulations & Processing
Image Segmentation & Contours
Object Detection in OpenCV
Object Detection – Build a Face, People and Car/Vehicle Detectors
Augmented Reality (AR) – Facial Landmark Identification (Face Swaps)
Simple Machine Learning using OpenCV
Object Tracking & Motion Analysis
Computational Photography & Make a License Plate Reader
Conclusion
BONUS – Deep Learning Computer Vision 1 – Setup a Deep Learning Virtual Machine
BONUS – Deep Learning Computer Vision 2 – Introduction to Neural Networks
BONUS – Deep Learning Computer Vision 3 – Convolutional Neural Networks (CNNs)
BONUS – Deep Learning Computer Vision 4 – Build CNNs in Python using Keras
BONUS – Deep Learning Computer Vision 5 – Build a Cats vs Dogs Classifier
BONUS – Build a Credit Card Number Reader
BONUS – Neural Style Transfer with OpenCV
BONUS – Object Detection – Use SSDs (Single Shot Detector) for Detecting Objects
BONUS – Colorize Black and White Images”

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7. Curso de Udemy “Deep Learning Computer Vision™ CNN, OpenCV, YOLO, SSD & GANs” de Rajeev D. Ratan

2020 Update with TensorFlow 2.0 Support. Become a Pro at Deep Learning Computer Vision! Includes 20+ Real World Projects

En el momento de escribir este artículo más de 13545+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2050+ comentarios.

Contenido del curso
“Introduction
Intro to Computer Vision & Deep Learning
Installation Guide
Handwriting Recognition
OpenCV Tutorial – Learn Classic Computer Vision & Face Detection (OPTIONAL)
Neural Networks Explained
Convolutional Neural Networks (CNNs) Explained
Build CNNs in Python using Keras
What CNNs ‘see’ – Filter Visualizations, Heatmaps and Salience Maps
Data Augmentation: Cats vs Dogs
Assessing Model Performance
Optimizers, Learning Rates & Callbacks with Fruit Classification
Batch Normalization & LeNet, AlexNet: Clothing Classifier
Advanced Image Classiers – ImageNet in Keras (VGG16/19, InceptionV3, ResNet50)
Transfer Learning: Build a Flower & Monkey Breed Classifier
Design Your Own CNN – LittleVGG: A Simpsons Classifier
Advanced Activation Functions & Initializations
Facial Applications – Emotion, Age & Gender Recognition
Medical Imaging – Image Segmentation with U-Net
Principles of Object Detection
TensorFlow Object Detection API
Object Detection with YOLO & Darkflow: Build a London Underground Sign Detector
DeepDream & Neural Style Transfers: Make AI Generated Art
Generative Adversarial Networks (GANs): Simulate Aging Faces
Face Recognition with VGGFace
The Computer Vision World
BONUS – Build a Credit Card Number Reader
BONUS – Use Cloud GPUs on PaperSpace
BONUS – Create a Computer Vision API & Web App Using Flask and AWS”

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8. Curso de Udemy Autonomous Cars: Deep Learning and Computer Vision in Python de “Sundog Education by Frank Kane, Frank Kane, Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, Mitchell Bouchard, Sundog Education Team”

“Learn OpenCV, Keras, object and lane detection, and traffic sign classification for self-driving cars”

En el momento de escribir este artículo más de 9440+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1016+ comentarios.

Contenido del curso
Environment Setup and Installation
Introduction to Self-Driving Cars
Python Crash Course [Optional]Computer Vision Basics: Part 1
Computer Vision Basics: Part 2
Computer Vision Basics: Part 3
Machine Learning: Part 1
Machine Learning: Part 2
Artificial Neural Networks
Deep Learning and Tensorflow: Part 1
Deep Learning and Tensorflow: Part 2
Wrapping Up

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9. Curso de Udemy Learn Computer Vision and Image Processing in LabVIEW de Augmented Startups

Learn Computer Vision and Image Processing From Scratch in LabVIEW and build 9 Vision-based Apps

En el momento de escribir este artículo más de 4619+ personas han realizado este curso y han dejado más de 353+ comentarios.

Contenido del curso
Basics of LabVIEW Vision Development Module
Color Processing
Basic Feature Detection
Lines and Edges
Advanced Feature Detection
Conclusion and Bonus Section

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10. Curso de Udemy “Modern Computer Vision™ PyTorch, Tensorflow2 Keras & OpenCV4” de Rajeev D. Ratan

“Using Python Learn OpenCV4, CNNs, Detectron2, YOLOv5, GANs, Tracking, Segmentation, Face Recognition & Siamese Networks”

En el momento de escribir este artículo más de 4533+ personas han realizado este curso y han dejado más de 382+ comentarios.

Contenido del curso
“Introduction
Download Code and Setup Colab
OpenCV – Image Operations
OpenCV – Image Segmentation
OpenCV – Haar Cascade Classifiers
OpenCV – Image Analysis and Transformation
OpenCV – Motion and Object Tracking
OpenCV – Facial Landmark Detection & Face Swaps
OpenCV Projects
OpenCV – Working With Video
Deep Learning in Computer Vision Introduction
Building CNNs in PyTorch
Building CNNs in TensorFlow with Keras
Assessing Model Performance
Improving Models and Advanced CNN Design
Visualizing What CNN’s Learn
Advamced Convolutional Neural Networks
Building and Loading Advanced CNN Archiectures and Rank-N Accuracy
Using Callbacks in Keras and PyTorch
PyTorch Lightning
Transfer Learning and Fine Tuning
Google DeepStream and Neural Style Transfer
Autoencoders
Generative Adversarial Networks (GANs)
Siamese Network
Face Recognition (Age, Gender, Emotion and Ethnicity) with Deep Learning
Object Detection
Modern Object Detectors – YOLO, EfficientDet, Detectron2
Gun Detector – Scaled-YoloV4
Mask Detector TFODAPI MobileNetV2_SSD
Sign Language Detector TFODAPI EfficentDet
Pothole Detector – TinyYOLOv4
Mushroom Detector Detectron2
Website Region Detector YOLOv4 Darknet
Drone Maritime Detector R-CNN
Chess Piece YOLOv3
Bloodcell Detector YOLOv5
Hard Hat Detector EfficentDet
Plant Doctor Detector YOLOv5
Deep Segmentation – U-Net, SegNet, DeeplabV3 and Mask R-CNN
Body Pose Estimation
Tracking with DeepSORT
Deep Fakes
Vision Transformers – ViTs
BiT BigTransfer Classifier Keras
Depth Estimation
Image Similarity using Metric Learning
Image Captioning with Keras
Video Classification usign CNN+RNN
Video Classification with Transformers
Point Cloud Classification PointNet
Point Cloud Segmentation Using PointNet
Medical Project – X-Ray Pneumonia Prediction
Medical Project – 3D CT Scan Classification
Low Light Image Enhancement MIRNet
Deploy your CV App using Flask RestFUL API & Web App
OCR Captcha Cracker”

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Visión Computacional

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Visión Computacional?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Visión Computacional?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Visión Computacional? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Visión Computacional? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Visión Computacional.

¿Es fácil o difícil aprender Visión Computacional?

Aprender Visión Computacional no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Visión Computacional en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Visión Computacional rápidamente?

La forma más rápida de aprender Visión Computacional es adquirir primero este curso de Visión Computacional y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Visión Computacional?

Si quieres descubrir y aprender Visión Computacional, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Visión Computacional. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Visión Computacional en poco tiempo