10 Los Mejores Cursos De Tensorflow en Línea

Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Tensorflow  y a obtener tu certificado de Tensorflow.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Tensorflow que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Tensorflow en Línea

1. Curso de Udemy Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python de Jose Portilla La mejor opción

Learn how to use Google’s Deep Learning Framework – TensorFlow with Python! Solve problems with cutting edge techniques!

En el momento de escribir este artículo más de 92744+ personas han realizado este curso y han dejado más de 16491+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Installation and Setup
What is Machine Learning?
Crash Course Overview
Introduction to Neural Networks
TensorFlow Basics
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Miscellaneous Topics
AutoEncoders
Reinforcement Learning with OpenAI Gym
GAN – Generative Adversarial Networks
BONUS

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2. Curso de Udemy A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API de “Hadelin de Ponteves, Ligency I Team, Luka Anicin, Ligency Team”

Build Amazing Applications of Deep Learning and Artificial Intelligence in TensorFlow 2.0

En el momento de escribir este artículo más de 52955+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1827+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
TensorFlow 2.0 Basics
Artificial Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Transfer Learning and Fine Tuning
Deep Reinforcement Learning Theory
Deep Reinforcement Learning for Stock Market trading
Data Validation with TensorFlow Data Validation (TFDV)
Dataset Preprocessing with TensorFlow Transform (TFT)
Fashion API with Flask and TensorFlow 2.0
Image Classification API with TensorFlow Serving
TensorFlow Lite: Prepare a model for a mobile device
Distributed Training with TensorFlow 2.0
Annex 1 – Artificial Neural Networks Theory
Annex 2 – Convolutional Neural Networks Theory
Annex 3 – Recurrent Neural Networks Theory
Bonus Lectures

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3. Curso de Udemy Complete Tensorflow 2 and Keras Deep Learning Bootcamp de Jose Portilla

Learn to use Python for Deep Learning with Google’s latest Tensorflow 2 library and Keras!

En el momento de escribir este artículo más de 39017+ personas han realizado este curso y han dejado más de 6498+ comentarios.

Contenido del curso
“Course Overview, Installs, and Setup
COURSE OVERVIEW CONFIRMATION
NumPy Crash Course
Pandas Crash Course
Visualization Crash Course
Machine Learning Concepts Overview
Basic Artificial Neural Networks – ANNs
Convolutional Neural Networks – CNNs
Recurrent Neural Networks – RNNs
Natural Language Processing
AutoEncoders
Generative Adversarial Networks
Deployment”

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4. Curso de Udemy TensorFlow Developer Certificate in 2022: Zero to Mastery de “Andrei Neagoie, Daniel Bourke, Zero To Mastery”

“Pass the TensorFlow Developer Certification Exam by Google. Become an AI, Machine Learning, and Deep Learning expert!”

En el momento de escribir este artículo más de 34191+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4562+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Deep Learning and TensorFlow Fundamentals
Neural network regression with TensorFlow
Neural network classification in TensorFlow
Computer Vision and Convolutional Neural Networks in TensorFlow
Transfer Learning in TensorFlow Part 1: Feature extraction
Transfer Learning in TensorFlow Part 2: Fine tuning
Transfer Learning with TensorFlow Part 3: Scaling Up
Milestone Project 1: Food Vision Big™
NLP Fundamentals in TensorFlow
Milestone Project 2: SkimLit
Time Series fundamentals in TensorFlow + Milestone Project 3: BitPredict
Passing the TensorFlow Developer Certificate Exam
Where To Go From Here?
Appendix: Machine Learning Primer
Appendix: Machine Learning and Data Science Framework
Appendix: Pandas for Data Analysis
Appendix: NumPy
BONUS SECTION

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5. Curso de Udemy Android Machine Learning with TensorFlow lite in Java/Kotlin de Hamza Asif

“Learn Machine Learning use in Android using Kotlin Java Android studio and Tensorflow Lite , Build 10+ ML Android Apps”

En el momento de escribir este artículo más de 24261+ personas han realizado este curso y han dejado más de 215+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Setting up the environment
Learning Python
Data Science Libraries
Machine Learning and Deep Learning
Tensorflow
Training First model and creating Android Application
Concrete function and Saved model examples
Predicting Fuel Efficiency of automobiles
Handwritten digits recognition application
Recognition Section
Cats and Dogs Classification
Rock Paper and Scissors Problem
Practice Activity 1 Predict Fitness of a Person
Practice Activity 2 Human and Horses
Bonus

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6. Curso de Udemy Deep Learning with TensorFlow 2.0 [2022] de “365 Careers, 365 Careers Team”

“Build Deep Learning Algorithms with TensorFlow 2.0, Dive into Neural Networks and Apply Your Skills in a Business Case”

En el momento de escribir este artículo más de 19626+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2209+ comentarios.

Contenido del curso
Welcome! Course introduction
Introduction to neural networks
Setting up the working environment
Minimal example – your first machine learning algorithm
TensorFlow – An introduction
Going deeper: Introduction to deep neural networks
Backpropagation. A peek into the Mathematics of Optimization
Overfitting
Initialization
Gradient descent and learning rates
Preprocessing
The MNIST example
Business case
Appendix: Linear Algebra Fundamentals
Conclusion
Bonus lecture

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7. Curso de Udemy TensorFlow 2.0 Practical de “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, Ligency I Team, Mitchell Bouchard, Ligency Team”

“Master Tensorflow 2.0, Google’s most powerful Machine Learning Library, with 10 practical projects”

En el momento de escribir este artículo más de 5813+ personas han realizado este curso y han dejado más de 646+ comentarios.

Contenido del curso
INTRODUCTION AND COURSE OUTLINE
BUILD YOUR FIRST SIMPLE PERCEPTRON (SINGLE NEURON) MODEL IN TF 2.0
BUILD A MULTI LAYER ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR REGRESSION TASKS
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR CLASSIFICATION TASKS
DEEP LEARNING FOR IMAGE CLASSIFICATION
MODEL DEPLOYMENT USING TF SERVING

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8. Curso de Udemy TensorFlow 2.0 Practical Advanced de “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, Ligency I Team, Mitchell Bouchard, Ligency Team”

“Master Tensorflow 2.0, Google’s most powerful Machine Learning Library, with 5 advanced practical projects”

En el momento de escribir este artículo más de 5207+ personas han realizado este curso y han dejado más de 336+ comentarios.

Contenido del curso
INTRODUCTION AND COURSE OUTLINE
REVIEW OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
TRANSFER LEARNING (TF HUB)
AUTOENCODERS
DEEP DREAM
GANs
RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNNs) AND LSTMs
TENSORFLOW SERVING AND TENSORBOARD

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9. Curso de Udemy Tensorflow Deep Learning – Data Science in Python de Minerva Singh

Tensorflow Deep Learning Python : Tensorflow Neural Network Training : Tensorflow Models – Android Java : Tensorflow C#

En el momento de escribir este artículo más de 2782+ personas han realizado este curso y han dejado más de 242+ comentarios.

Contenido del curso
INTRODUCTION TO TENSORFLOW : The Key Concepts and Software Tools
Introduction to TensorFlow
Other Python Packages and Their Interaction with Tensorflow
Statistical Modelling with Tensorflow
Introduction to Machine Learning
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Artificial Neural Networks and Deep Learning with Tensorflow
Convolution Neural Network (CNN) For Image Analysis
Miscellaneous Section

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10. Curso de Udemy Deep Learning with TensorFlow de Packt Publishing

Channel the power of deep learning with Google’s TensorFlow!

En el momento de escribir este artículo más de 2044+ personas han realizado este curso y han dejado más de 237+ comentarios.

Contenido del curso
Getting Started
Deep Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Wrapping Up

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Tensorflow

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Tensorflow?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Tensorflow?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Tensorflow? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Tensorflow? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Tensorflow.

¿Es fácil o difícil aprender Tensorflow?

Aprender Tensorflow no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Tensorflow en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Tensorflow rápidamente?

La forma más rápida de aprender Tensorflow es adquirir primero este curso de Tensorflow y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Tensorflow?

Si quieres descubrir y aprender Tensorflow, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Tensorflow. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Tensorflow en poco tiempo