10 Mejores Cursos De Redes Neuronales en Línea 2023

Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Redes Neuronales y a obtener tu certificado de Redes Neuronales.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Redes Neuronales que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Redes Neuronales en Línea

Nombre del curso	Alumnos inscritos (n.º)	Comentarios (n.º)
1. Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks La mejor opción	339115+	40911+
2. Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners	119088+	1159+
3. Artificial Neural Networks for Business Managers in R Studio	97597+	482+
4. Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python	29522+	3956+
5. Artificial Intelligence II – Hands-On Neural Networks (Java)	5015+	474+
6. Introduction to Artificial Neural Network and Deep Learning	2960+	585+
7. Neural Networks in Python from Scratch: Complete guide	2530+	288+
8. Practical Neural Networks & Deep Learning In R	1703+	208+
9. neural networks for sentiment and stock price prediction	1336+	235+
10. Artificial Neural Network and Machine Learning using MATLAB	792+	232+

1. Curso de Udemy Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks de “Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, Ligency I Team, Ligency Team” La mejor opción

Learn to create Deep Learning Algorithms in Python from two Machine Learning & Data Science experts. Templates included.

En el momento de escribir este artículo más de 339115+ personas han realizado este curso y han dejado más de 40911+ comentarios.

Contenido del curso

Welcome to the course
——————— Part 1 – Artificial Neural Networks ———————
ANN Intuition
Building an ANN
——————– Part 2 – Convolutional Neural Networks ——————–
CNN Intuition
Building a CNN
———————- Part 3 – Recurrent Neural Networks ———————-
RNN Intuition
Building a RNN
Evaluating and Improving the RNN
———————— Part 4 – Self Organizing Maps ————————
SOMs Intuition
Building a SOM
Mega Case Study
————————- Part 5 – Boltzmann Machines ————————-
Boltzmann Machine Intuition
Building a Boltzmann Machine
—————————- Part 6 – AutoEncoders —————————-
AutoEncoders Intuition
Building an AutoEncoder
——————- Annex – Get the Machine Learning Basics ——————-
Regression & Classification Intuition
Data Preprocessing Template
Logistic Regression Implementation
Bonus Lectures

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2. Curso de Udemy Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners de Start-Tech Academy

Learn Artificial Neural Networks (ANN) in Python. Build predictive deep learning models using Keras & Tensorflow| Python

En el momento de escribir este artículo más de 119088+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1159+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction
Setting up Python and Jupyter Notebook
Single Cells – Perceptron and Sigmoid Neuron
Neural Networks – Stacking cells to create network
Important concepts: Common Interview questions
Standard Model Parameters
Practice Test
Tensorflow and Keras
Python – Dataset for classification problem
Python – Building and training the Model
Python – Solving a Regression problem using ANN
Complex ANN Architectures using Functional API
Saving and Restoring Models
Hyperparameter Tuning
Add-on 1: Data Preprocessing
Add-on 2: Classic ML models – Linear Regression
Practice Assignment
Congratulations & about your certificate

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3. Curso de Udemy Artificial Neural Networks for Business Managers in R Studio de Start-Tech Academy

You do not need coding or advanced mathematics background for this course. Understand how predictive ANN models work

En el momento de escribir este artículo más de 97597+ personas han realizado este curso y han dejado más de 482+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction
Setting Up R Studio and R crash course
Single Cells – Perceptron and Sigmoid Neuron
Neural Networks – Stacking cells to create network
Important concepts: Common Interview questions
Standard Model Parameters
Practice Test
Tensorflow and Keras
R – Dataset for classification problem
R – Building and training the Model
The NeuralNets Package
R – Complex ANN Architectures using Functional API
Saving and Restoring Models
Hyperparameter Tuning
Add-on 1: Data Preprocessing
Linear Regression Model
Practice Assignment
Congratulations & about your certificate

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4. Curso de Udemy Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python de Lazy Programmer Inc.

“GRU, LSTM, Time Series Forecasting, Stock Predictions, Natural Language Processing (NLP) using Artificial Intelligence”

En el momento de escribir este artículo más de 29522+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3956+ comentarios.

Contenido del curso

“Welcome
Google Colab
Machine Learning and Neurons
Feedforward Artificial Neural Networks
Recurrent Neural Networks, Time Series, and Sequence Data
Natural Language Processing (NLP)
In-Depth: Loss Functions
In-Depth: Gradient Descent
Extras
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale”

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5. Curso de Udemy Artificial Intelligence II – Hands-On Neural Networks (Java) de Holczer Balazs

“Hopfield networks, neural networks, gradient descent and backpropagation algorithms explained step by step”

En el momento de escribir este artículo más de 5015+ personas han realizado este curso y han dejado más de 474+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction
Artificial Intelligence Basics
Hopfield Neural Network Theory
Hopfield Neural Network Implementation
Neural Networks With Backpropagation Theory
Single Perceptron Model
Backpropagation Implementation
Logical Operators
Clustering
Classification – Iris Dataset
Optical Character Recognition (OCR)
Course Materials (DOWNLOADS)

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6. Curso de Udemy Introduction to Artificial Neural Network and Deep Learning de Seyedali Mirjalili

The Best Machine Learning Techniques for Data Science in Java and Neuroph with Application in Image Recognition

En el momento de escribir este artículo más de 2960+ personas han realizado este curso y han dejado más de 585+ comentarios.

Contenido del curso

“Preliminaries and Essential Definitions in Artificial Neural Networks
An Artificial Neuron (Perceptron)
Learning: How to train a Perceptron
A Perceptron Network, Deep Neural Networks, and deep learning
BP: Backpropagation Algorithm
Regression using Neural Networks
Neuroph
Free e-book”

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7. Curso de Udemy Neural Networks in Python from Scratch: Complete guide de “Jones Granatyr, Ligency I Team, Ligency Team, IA Expert Academy”

Learn the fundamentals of Deep Learning of neural networks in Python both in theory and practice!

En el momento de escribir este artículo más de 2530+ personas han realizado este curso y han dejado más de 288+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction
Single layer perceptron
Multilayer perceptron
Libraries for neural networks

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8. Curso de Udemy Practical Neural Networks & Deep Learning In R de Minerva Singh

Artificial Intelligence & Machine Learning for Practical Data Science in R

En el momento de escribir este artículo más de 1703+ personas han realizado este curso y han dejado más de 208+ comentarios.

Contenido del curso

INTRODUCTION TO THE COURSE: The Key Concepts and Software Tools
Introduction to Artificial Neural Networks (ANN)
Start With Deep Neural Network (DNN)
ANN & DNN With MXNet Package in R
Convolution Neural Networks (CNN)

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9. Curso de Udemy neural networks for sentiment and stock price prediction de Dan We

How to predict stock prices with neural networks and sentiment with neural networks. Machine learning hands on data scie

En el momento de escribir este artículo más de 1336+ personas han realizado este curso y han dejado más de 235+ comentarios.

Contenido del curso

LSTM neural networks for stock price prediction
Sentiment prediction with LSTM neural networks
NEW BONUS – Predicting the next X days in the future with LSTM Models (multiple)

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10. Curso de Udemy Artificial Neural Network and Machine Learning using MATLAB de Nastaran Reza Nazar Zadeh

Learn to Create Neural Network with Matlab Toolbox and Easy to Follow Codes; with Comprehensive Theoretical Concepts

En el momento de escribir este artículo más de 792+ personas han realizado este curso y han dejado más de 232+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction
Artificial Intelligence and Machine Learning
Fundamentals of Artificial Neural Network
MATLAB: Neural Net Fitting Tool
MATLAB: Scripts
MATLAB: Modified Advance Script
MATLAB: Engine Data Set (Multiple Targets)

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Redes Neuronales

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Redes Neuronales?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Redes Neuronales?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Redes Neuronales? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Redes Neuronales? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Redes Neuronales.

¿Es fácil o difícil aprender Redes Neuronales?

Aprender Redes Neuronales no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Redes Neuronales en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Redes Neuronales rápidamente?

La forma más rápida de aprender Redes Neuronales es adquirir primero este curso de Redes Neuronales y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Redes Neuronales?

Si quieres descubrir y aprender Redes Neuronales, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Redes Neuronales. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Redes Neuronales en poco tiempo

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3. Curso de Udemy Artificial Neural Networks for Business Managers in R Studio de Start-Tech Academy

4. Curso de Udemy Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python de Lazy Programmer Inc.

5. Curso de Udemy Artificial Intelligence II – Hands-On Neural Networks (Java) de Holczer Balazs

6. Curso de Udemy Introduction to Artificial Neural Network and Deep Learning de Seyedali Mirjalili

7. Curso de Udemy Neural Networks in Python from Scratch: Complete guide de “Jones Granatyr, Ligency I Team, Ligency Team, IA Expert Academy”

8. Curso de Udemy Practical Neural Networks & Deep Learning In R de Minerva Singh

9. Curso de Udemy neural networks for sentiment and stock price prediction de Dan We

10. Curso de Udemy Artificial Neural Network and Machine Learning using MATLAB de Nastaran Reza Nazar Zadeh

Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Redes Neuronales

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Redes Neuronales?

¿Es fácil o difícil aprender Redes Neuronales?

¿Cómo puedo aprender Redes Neuronales rápidamente?

¿Dónde puedo aprender Redes Neuronales?

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