10 Los Mejores Cursos De Redes Neuronales Convolucionales en Línea

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Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Redes Neuronales Convolucionales  y a obtener tu certificado de Redes Neuronales Convolucionales.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Redes Neuronales Convolucionales que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Redes Neuronales Convolucionales en Línea

1. Curso de Udemy Convolutional Neural Networks in Python: CNN Computer Vision de Start-Tech Academy La mejor opción

Python for Computer Vision & Image Recognition – Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) – Keras & TensorFlow 2

En el momento de escribir este artículo más de 117856+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1123+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Setting up Python and Jupyter Notebook
Single Cells – Perceptron and Sigmoid Neuron
Neural Networks – Stacking cells to create network
Important concepts: Common Interview questions
Standard Model Parameters
Tensorflow and Keras
Python – Dataset for classification problem
Python – Building and training the Model
Python – Solving a Regression problem using ANN
Complex ANN Architectures using Functional API
Saving and Restoring Models
Hyperparameter Tuning
CNN – Basics
Creating CNN model in Python
Analyzing impact of Pooling layer
Project : Creating CNN model from scratch
Project : Data Augmentation for avoiding overfitting
Transfer Learning : Basics
Transfer Learning in Python
Congratulations & about your certificate

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2. Curso de Udemy Image Recognition for Beginners using CNN in R Studio de Start-Tech Academy

Deep Learning based Convolutional Neural Networks (CNN) for Image recognition using Keras and Tensorflow in R Studio

En el momento de escribir este artículo más de 78423+ personas han realizado este curso y han dejado más de 256+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Setting Up R Studio and R crash course
Single Cells – Perceptron and Sigmoid Neuron
Neural Networks – Stacking cells to create network
Important concepts: Common Interview questions
Standard Model Parameters
Tensorflow and Keras
R – Dataset for classification problem
R – Building and training the Model
The NeuralNets Package
R – Complex ANN Architectures using Functional API
Saving and Restoring Models
Hyperparameter Tuning
CNN – Basics
Creating CNN model in R
Analyzing impact of Pooling layer
Project : Creating CNN model from scratch
Project : Data Augmentation for avoiding overfitting
Transfer Learning : Basics
Transfer Learning in R
Congratulations & about your certificate

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3. Curso de Udemy Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python de Lazy Programmer Inc.

“Tensorflow 2 CNNs for Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) +More! For Data Science & Machine Learning”

En el momento de escribir este artículo más de 31700+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4622+ comentarios.

Contenido del curso
Welcome
Google Colab
Machine Learning and Neurons
Feedforward Artificial Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Natural Language Processing (NLP)
Convolution In-Depth
Convolutional Neural Network Description
Practical Tips
In-Depth: Loss Functions
In-Depth: Gradient Descent
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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4. Curso de Udemy Deep Learning with Keras and Tensorflow in R de Bogdan Anastasiei

“Learn to use convolutional neural networks for image recognition, character recognition and accurate predictions.”

En el momento de escribir este artículo más de 5169+ personas han realizado este curso y han dejado más de 13+ comentarios.

Contenido del curso
Getting Started
Basic Notions
Building Classification Models with CNNS
Recognizing Human Faces From Trees
Recognizing Animals
Telling Asterisks From Hashtags
Recognizing Hand-Written Numbers
Practice
Useful Links

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5. Curso de Udemy Deep Learning : Plunge into Deep Learning de Muni Kumar Gopu V R

Learn to create Deep Learning models starting from basics

En el momento de escribir este artículo más de 2333+ personas han realizado este curso y han dejado más de 27+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Fundamentals
Neural Networks
Training Neural Networks
Convolution Neural Networks
Sequence Models

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6. Curso de Udemy Convolutional Neural Networks with TensorFlow in Python de 365 Careers

Advanced neural networks: Master Computer Vision with Convolutional Neural Networks (CNN) and Deep Learning

En el momento de escribir este artículo más de 1452+ personas han realizado este curso y han dejado más de 161+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction to the course
Kernels
CNN Introduction
Neural networks techniques (revision)
Setting up the environment
CNN assembling – MNIST
Tensorboard: Visualization tool for TensorFlow
Common techniques for better performance of NN
A practical project: Labelling fashion items
Understanding CNNs
Popular CNN architectures

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7. Curso de Udemy Convolutional Neural Networks for Medical Images Diagnosis de Hussein Samma

“CNN, Deep Learning, Medical Imaging, Transfer Learning, CNN Visualization, VGG, ResNet, Inception, Python & Keras”

En el momento de escribir este artículo más de 452+ personas han realizado este curso y han dejado más de 119+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Getting and Preparing Data
CNN Architecture
CNN Training
CNN Evaluation
CNN Improvement
CNN Transfer Learning
CNN Visualization
CNN Deployment

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8. Curso de Udemy Convolutional Neural Networks for Image Classification de Valentyn Sichkar

“Design your own deep CNN for accurate image recognition, train and test in Real Time by camera”

En el momento de escribir este artículo más de 408+ personas han realizado este curso y han dejado más de 45+ comentarios.

Contenido del curso
Welcome
Assemble custom dataset for Image Classification
Modify existing dataset of Traffic Signs for Classification
Apply preprocessing techniques for datasets before training
Design deep CNNs architectures for efficient Classification
Train and Test designed CNNs models
Practice Test
Generate synthetic data to augment datasets
How does it work?

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9. Curso de Udemy Deep Learning: CNNs for Visual Recognition de “Skillbox, LLC”

Learn Convolutional Neural Networks for Visual Recognition and the building blocks and methods associated with them.

En el momento de escribir este artículo más de 200+ personas han realizado este curso y han dejado más de 33+ comentarios.

Contenido del curso
Welcome
Convolutional Neural Networks
CNN Applications
Visualizations
Image Enhancement
Course Summary

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10. Curso de Udemy Convolutional Neural Networks with Pytorch de Leo Bravo

Learn how to implement a Convolutional Neural Network using Pytorch

En el momento de escribir este artículo más de 62+ personas han realizado este curso y han dejado más de 12+ comentarios.

Contenido del curso
What is a Convolutional Neural Network?
Convolutional Neural Networks with Pytorch

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Redes Neuronales Convolucionales

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Redes Neuronales Convolucionales?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Redes Neuronales Convolucionales?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Redes Neuronales Convolucionales? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Redes Neuronales Convolucionales? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Redes Neuronales Convolucionales.

¿Es fácil o difícil aprender Redes Neuronales Convolucionales?

Aprender Redes Neuronales Convolucionales no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Redes Neuronales Convolucionales en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Redes Neuronales Convolucionales rápidamente?

La forma más rápida de aprender Redes Neuronales Convolucionales es adquirir primero este curso de Redes Neuronales Convolucionales y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Redes Neuronales Convolucionales?

Si quieres descubrir y aprender Redes Neuronales Convolucionales, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Redes Neuronales Convolucionales. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Redes Neuronales Convolucionales en poco tiempo