10 Los Mejores Cursos De Procesamiento Del Lenguaje en Línea

Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Procesamiento Del Lenguaje  y a obtener tu certificado de Procesamiento Del Lenguaje.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Procesamiento Del Lenguaje que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Procesamiento Del Lenguaje en Línea

1. Curso de Udemy NLP – Natural Language Processing with Python de Jose Portilla La mejor opción

“Learn to use Machine Learning, Spacy, NLTK, SciKit-Learn, Deep Learning, and more to conduct Natural Language Processing”

En el momento de escribir este artículo más de 59350+ personas han realizado este curso y han dejado más de 11609+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Python Text Basics
Natural Language Processing Basics
Part of Speech Tagging and Named Entity Recognition
Text Classification
Semantics and Sentiment Analysis
Topic Modeling
Deep Learning for NLP
BONUS SECTION: THANK YOU!

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2. Curso de Udemy Modern Natural Language Processing in Python de “Martin Jocqueviel, Ligency I Team, Ligency Team”

Solve Seq2Seq and Classification NLP tasks with Transformer and CNN using Tensorflow 2 in Google Colab

En el momento de escribir este artículo más de 47276+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1452+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
CNN for NLP – Intuition
CNN for NLP – Application (sentimental analysis)
Transformer – Intuition
Transformer – Application

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3. Curso de Udemy Data Science: Natural Language Processing (NLP) in Python de Lazy Programmer Inc.

“Applications: decrypting ciphers, spam detection, sentiment analysis, article spinners, and latent semantic analysis.”

En el momento de escribir este artículo más de 42317+ personas han realizado este curso y han dejado más de 11067+ comentarios.

Contenido del curso
Natural Language Processing – What is it used for?
Course Preparation
Machine Learning Basics Review
Markov Models
Decrypting Ciphers
Build your own spam detector
Build your own sentiment analyzer
NLTK Exploration
Latent Semantic Analysis
Write your own article spinner
How to learn more about NLP
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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4. Curso de Udemy Natural Language Processing with Deep Learning in Python de “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.”

“Complete guide on deriving and implementing word2vec, GloVe, word embeddings, and sentiment analysis with recursive nets”

En el momento de escribir este artículo más de 41651+ personas han realizado este curso y han dejado más de 6997+ comentarios.

Contenido del curso
“Outline, Review, and Logistical Things
Beginner’s Corner: Working with Word Vectors
Review of Language Modeling and Neural Networks
Word Embeddings and Word2Vec
Word Embeddings using GloVe
Unifying Word2Vec and GloVe
Using Neural Networks to Solve NLP Problems
Recursive Neural Networks (Tree Neural Networks)
Theano and Tensorflow Basics Review
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale”

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5. Curso de Udemy Natural Language Processing: NLP With Transformers in Python de James Briggs

“Learn next-generation NLP with transformers for sentiment analysis, Q&A, similarity search, NER, and more”

En el momento de escribir este artículo más de 17471+ personas han realizado este curso y han dejado más de 867+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
NLP and Transformers
Preprocessing for NLP
Attention
Language Classification
[Project] Sentiment Model With TensorFlow and Transformers
Long Text Classification With BERT
Named Entity Recognition (NER)
Question and Answering
Metrics For Language
Reader-Retriever QA With Haystack
[Project] Open-Domain QA
Similarity
Pre-Training Transformer Models

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6. Curso de Udemy U&P AI – Natural Language Processing (NLP) with Python de Abdulhadi Darwish

“Become an NLP Engineer by creating real projects using Python, semantic search, text mining and search engines!”

En el momento de escribir este artículo más de 13868+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1144+ comentarios.

Contenido del curso
Getting an Idea of NLP and its Applications
Feature Engineering
Dealing with corpus and WordNet
Create your Vocabulary for any NLP Model
Word2Vec in Detail and what is going on under the hood
Find and Represent the Meaning or Topic of Natural Language Text

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7. Curso de Udemy Introduction to Natural Language Processing (NLP) de Brian Sacash

Learn how to analyze text data.

En el momento de escribir este artículo más de 13254+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3480+ comentarios.

Contenido del curso
“Course Introduction
Setup
Python Refresher
NLTK and the Basics
Tokenization , Tagging, Chunking
Custom Sources
Projects
Appendix”

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8. Curso de Udemy “From 0 to 1: Machine Learning, NLP & Python-Cut to the Chase” de Loony Corn

“A down-to-earth, shy but confident take on machine learning techniques that you can put to work today”

En el momento de escribir este artículo más de 8715+ personas han realizado este curso y han dejado más de 898+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Jump right in : Machine learning for Spam detection
Solving Classification Problems
Clustering as a form of Unsupervised learning
Association Detection
Dimensionality Reduction
Regression as a form of supervised learning
Natural Language Processing and Python
Sentiment Analysis
Decision Trees
A Few Useful Things to Know About Overfitting
Random Forests
Recommendation Systems
Recommendation Systems in Python
A Taste of Deep Learning and Computer Vision
Quizzes

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9. Curso de Udemy Hands On Natural Language Processing (NLP) using Python de Next Edge Coding

“Learn Natural Language Processing ( NLP ) & Text Mining by creating text classifier, article summarizer, and many more.”

En el momento de escribir este artículo más de 8561+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1440+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction to the Course
Getting the required softwares
Python Crash Course
Regular Expressions
Numpy and Pandas
NLP Core
Project 1 – Text Classification
Project 2 – Twitter Sentiment Analysis
Project 3 – Text Summarization
Word2Vec Analysis
Conclusion

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10. Curso de Udemy Machine Learning: Natural Language Processing in Python (V2) de “Lazy Programmer Inc., Lazy Programmer Team”

“NLP: Use Markov Models, NLTK, Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, and Data Science in Python”

En el momento de escribir este artículo más de 5424+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1154+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Getting Set Up
Vector Models and Text Preprocessing
Probabilistic Models (Introduction)
Markov Models (Intermediate)
Article Spinner (Intermediate)
Cipher Decryption (Advanced)
Machine Learning Models (Introduction)
Spam Detection
Sentiment Analysis
Text Summarization
Topic Modeling
Latent Semantic Analysis (Latent Semantic Indexing)
Deep Learning (Introduction)
The Neuron
Feedforward Artificial Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Setting Up Your Environment FAQ
Extra Help With Python Coding for Beginners FAQ
Effective Learning Strategies for Machine Learning FAQ
Appendix / FAQ Finale

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Procesamiento Del Lenguaje

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Procesamiento Del Lenguaje?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Procesamiento Del Lenguaje?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Procesamiento Del Lenguaje? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Procesamiento Del Lenguaje? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Procesamiento Del Lenguaje.

¿Es fácil o difícil aprender Procesamiento Del Lenguaje?

Aprender Procesamiento Del Lenguaje no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Procesamiento Del Lenguaje en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Procesamiento Del Lenguaje rápidamente?

La forma más rápida de aprender Procesamiento Del Lenguaje es adquirir primero este curso de Procesamiento Del Lenguaje y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Procesamiento Del Lenguaje?

Si quieres descubrir y aprender Procesamiento Del Lenguaje, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Procesamiento Del Lenguaje. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Procesamiento Del Lenguaje en poco tiempo