10 Los Mejores Cursos De Mlops en Línea

Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Mlops  y a obtener tu certificado de Mlops.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Mlops que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Mlops en Línea

1. Curso de Udemy Docker Masterclass for Machine Learning and Data Science de “Jordan Sauchuk, Ligency I Team, Ligency Team” La mejor opción

Learn how to containerize and deploy your ML projects with Docker

En el momento de escribir este artículo más de 33455+ personas han realizado este curso y han dejado más de 690+ comentarios.

Contenido del curso
Welcome
Introduction
Working With Docker – Basics
DockerHub
Challenge
Automated Builds
File Challenge
Docker Compose
Docker Swarm
AWS
Security
Maintenance & Monitoring
Final
Course Vault
Bonus Lectures

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2. Curso de Udemy Deployment of Machine Learning Models de “Soledad Galli, Christopher Samiullah”

Learn how to integrate robust and reliable Machine Learning Pipelines in Production

En el momento de escribir este artículo más de 25380+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4022+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Overview of Model Deployment
Machine Learning System Architecture
Research Environment – Developing a Machine Learning Model
Packaging The Model for Production
Serving and Deploying the model via REST API
Continuous Integration and Deployment Pipelines
Deploying The ML API With Containers
Differential Testing
Deploying to IaaS (AWS ECS)
A Deep Learning Model with Big Data
Common Issues found during deployment
Appendix: Former Section: Serving the model via REST API
Final Section

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3. Curso de Udemy Testing and Monitoring Machine Learning Model Deployments de “Christopher Samiullah, Soledad Galli”

“ML testing strategies, shadow deployments, production model monitoring and more”

En el momento de escribir este artículo más de 4750+ personas han realizado este curso y han dejado más de 363+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Setting the Scene & ML System Lifecycle
Testing Concepts for ML Systems
Unit Testing a Production ML Model
Docker & Docker Compose
Integration Testing the ML API
Differential Testing
Shadow Mode Deployments
Monitoring – Metrics with Prometheus
Monitoring – Logs with Kibana
Conclusion
Final Section

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4. Curso de Udemy MLOps Fundamentals: CI/CD/CT Pipelines of ML with Azure Demo de J Garg – Real Time Learning

MLOps fundamentals of Continuous Integration & Continuous Delivery (CI/CD) using Azure DevOps & Azure Machine Learning

En el momento de escribir este artículo más de 4518+ personas han realizado este curso y han dejado más de 894+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Challenges in existing ML projects
MLOps – A solution
Maturity levels in MLOps
MLOps Tools/Platforms Stack
Demo – Project Requirements
Azure Machine Learning Studio – Crash course
Demo – Data scientist’s experiment
Demo – Orchestrated ML codes in Azure
Demo – CI/CD MLOps Pipeline in Azure
BONUS

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5. Curso de Udemy Katonic MLOps Certification Course de Katonic MLOps Platform

“Understand the concepts of MLOps, Kubernetes, Docker & learn how to build an E2E use case on Katonic MLOps Platform”

En el momento de escribir este artículo más de 570+ personas han realizado este curso y han dejado más de 65+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction to MLOps
Introduction to Kubernetes & Docker
MLOps Platform Introduction
End-to-End Use Case Demo

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6. Curso de Udemy Learn & Deploy Data Science Web Apps with Streamlit de “Gusksra R, Data Science Anywhere”

“Learn, Develop and Deploy Streamlit web app for Data Science application using just Python”

En el momento de escribir este artículo más de 233+ personas han realizado este curso y han dejado más de 21+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Getting Started with Streamlit
Streamlit APIs
Streamlit Input Widgets
Practice test – 1
Visualizations with Streamlit
Interactive Visualizations in Streamlit
Project – 1: Develop & Deploy Automatic Data Profiling App
Bonus

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7. Curso de Udemy Machine Learning Deployment For Professionals de Eduonix Learning Solutions

Learn to deploy and scale your machine learning solutions

En el momento de escribir este artículo más de 153+ personas han realizado este curso y han dejado más de 11+ comentarios.

Contenido del curso
Course Introduction
Introduction to machine learning in production
ML and Data lifecycle
ML Pipeline
Deploying ML Solutions

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8. Curso de Udemy YOLO: Custom Object Detection in Python de “Gusksra R, Data Science Anywhere”

YOLO: Custom Data Object Detection Model in Python

En el momento de escribir este artículo más de 101+ personas han realizado este curso y han dejado más de 15+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Data Preparation
Training YOLO Model
Prediction from YOLO Model
BONUS

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9. Curso de Udemy Complete MLOps Bootcamp | From Zero to Hero in Python 2022 de Data Bootcamp

“Advanced hands-on bootcamp of MLOps with MLFlow, Scikit-learn, CI/CD, Azure, FastAPI, Gradio, SHAP, Docker, DVC, Flask..”

En el momento de escribir este artículo más de 40+ personas han realizado este curso y han dejado más de 6+ comentarios.

Contenido del curso
Challenges and evolution of Machine Learning
Fundamentos de MLOps
Etapas del MLOps
Instalación de herramientas y librerías
MLOps Phase 1: Solution Design
MLOps Phase 2: Automating the ML Model Cycle
MLOps phase 2: Registration and versioning of the model
Model interpretability
Putting models into production
MLOps Phase 3: Model serving with Web Applications
Flask for application development
Docker and containers for Machine Learning
Deploy Flask app to Cloud with Azure Container
Despliegue de modelos en Azure

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10. Curso de Udemy “MLOps, Machine Learning Operations for beginners” de Dat Art

Machine Learning models from experimentation to production

En el momento de escribir este artículo más de 1+ personas han realizado este curso y han dejado más de 0+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
MLOps Concepts
MLOps actors
MLOps tools

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Mlops

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Mlops?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Mlops?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Mlops? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Mlops? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Mlops.

¿Es fácil o difícil aprender Mlops?

Aprender Mlops no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Mlops en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Mlops rápidamente?

La forma más rápida de aprender Mlops es adquirir primero este curso de Mlops y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Mlops?

Si quieres descubrir y aprender Mlops, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Mlops. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Mlops en poco tiempo