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Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Ingeniería De Datos y a obtener tu certificado de Ingeniería De Datos.
En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Ingeniería De Datos que están disponibles en línea ahora mismo.
Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.
A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.
10 Mejores Cursos De Ingeniería De Datos en Línea
“Learn key Data Engineering Skills such as SQL, Python and PySpark with tons of Hands-on tasks and exercises using labs.”
En el momento de escribir este artículo más de 40151+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1297+ comentarios.
Contenido del curso
“Introduction about the course
Getting Started with ITVersity Labs for Data Engineering Essentials on Udemy
Setup Environment to learn Python, SQL, Hadoop, Spark using Docker on Windows 11
Setup Environment to learn Python, SQL, Hadoop, Spark using Docker on Windows 10
Setup Environment to learn Python, SQL, Hadoop and Spark using Docker on Mac
Setting up Environment to learn Python, SQL as well as Spark using AWS Cloud9
Networking Concepts for Beginners – ip addresses and port numbers
Database Essentials – Getting Started
Database Essentials – Database Operations
Database Essentials – Writing Basic SQL Queries
Database Essentials – Creating Tables and Indexes
Database Essentials – Partitioning Tables and Indexes
Database Essentials – Predefined Functions
Database Essentials – Writing Advanced SQL Queries
Programming Essentials using Python – Perform Database Operations
Programming Essentials using Python – Getting Started with Python
Programming Essentials using Python – Basic Programming Constructs
Programming Essentials using Python – Predefined Functions
Programming Essentials using Python – User Defined Functions
Programming Essentials using Python – Overview of Collections – list and set
Programming Essentials using Python – Overview of Collections – dict and tuple
Programming Essentials using Python – Manipulating Collections using loops
Programming Essentials using Python – Development of Map Reduce APIs
Programming Essentials using Python – Understanding Map Reduce Libraries
Programming Essentials using Python – Basics of File IO using Python
Programming Essentials using Python – Delimited Files and Collections
Programming Essentials using Python – Overview of Pandas Libraries
Programming Essentials using Python – Database Programming – CRUD Operations
Programming Essentials using Python – Database Programming – Batch Operations
Programming Essentials using Python – Processing JSON Data
Programming Essentials using Python – Processing REST Payloads
Understanding Python Virtual Environments
Overview of Pycharm for Python Application Development
Data Copier – Getting Started
Data Copier – Reading Data using Pandas
Data Copier – Database Programming using Pandas
Data Copier – Loading Data from files to tables
Data Copier – Modularizing the application
Data Copier – Dockerizing the application
Data Copier – Using custom Docker Image
Data Copier – Deploy and Validate Application on Remote Server
Validate ITVersity Hadoop and Spark Cluster (for ITVersity lab customers)
Setup Single Node Hadoop and Spark Cluster or Lab using Docker
Introduction to Hadoop eco system – Overview of HDFS
Data Engineering using Spark SQL – Getting Started
Data Engineering using Spark SQL – Basic Transformations
Data Engineering using Spark SQL – Managing Tables – Basic DDL and DML
Data Engineering using Spark SQL – Managing Tables – DML and Partitioning
Data Engineering using Spark SQL – Overview of Spark SQL Functions
Data Engineering using Spark SQL – Windowing Functions
Apache Spark using Python – Data Processing Overview
Apache Spark using Python – Processing Column Data
Apache Spark using Python – Basic Transformations
Apache Spark using Python – Joining Data Sets
Apache Spark using Python – Spark Metastore
Getting Started with Semi Structured Data using Spark
Process Semi Structured Data using Spark Data Frame APIs
Apache Spark – Development Life Cycle using Python
Spark Application Execution Life Cycle and Spark UI
Setup SSH Proxy to access Spark Application logs
Deployment Modes of Spark Applications”
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“Hands on Data Interaction using – ETL, Web Scraping ,Big Data,SQL,Power BI”
En el momento de escribir este artículo más de 24966+ personas han realizado este curso y han dejado más de 267+ comentarios.
Contenido del curso
“ETL (Extract, Transform ,Load) environment setup
Implementing ETL Process with SSIS
Data Interaction with SQL (Transact-SQL)
Web Scraping
Installing Required Software for Web Scraping
Web Scraping with Python and Beautiful Soup
Web Scraping with Python and Scrapy
Introduction to Big Data
Data Interaction with Power BI
Connecting to Web Data with Power BI
Connecting and transforming database data with Power BI
Data Modelling with Power BI”
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“Build Data Engineering Pipelines using AWS Data Analytics Services such as Glue, EMR, Athena, Kinesis, Lambda, etc”
En el momento de escribir este artículo más de 7995+ personas han realizado este curso y han dejado más de 661+ comentarios.
Contenido del curso
“Introduction to the course
Setup Local Development Environment for AWS on Windows 10 or Windows 11
Setup Local Development Environment for AWS on Mac
Setup Environment for Practice using Cloud9
AWS Getting Started with s3, IAM and CLI
Storage -Deep Dive into AWS Simple Storage Service aka s3
AWS Security using IAM – Managing AWS Users, Roles and Policies using AWS IAM
Infrastructure – Getting Started with AWS Elastic Cloud Compute aka EC2
Infrastructure – AWS EC2 Advanced
Data Ingestion using Lambda Functions
Overview of Glue Components
Setup Spark History Server for Glue Jobs
Deep Dive into Glue Catalog
Exploring Glue Job APIs
Glue Job Bookmarks
Getting Started with AWS EMR
Development Lifecycle for Pyspark
Deploying Spark Applications using AWS EMR
Streaming Pipeline using Kinesis
Consuming Data from s3 using boto3
Populating GitHub Data to Dynamodb
Overview of Amazon Athena
Amazon Athena using AWS CLI
Amazon Athena using Python boto3
Getting Started with Amazon Redshift
Copy Data from s3 into Redshift Tables
Develop Applications using Redshift Cluster
Redshift Tables with Distkeys and Sortkeys
Redshift Federated Queries and Spectrum”
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“Build Data Engineering Pipelines using Databricks core features such as Spark, Delta Lake, cloudFiles, etc.”
En el momento de escribir este artículo más de 6452+ personas han realizado este curso y han dejado más de 446+ comentarios.
Contenido del curso
Introduction to Data Engineering using Databricks
Getting Started with Databricks on Azure
Azure Essentials for Databricks – Azure CLI
Mount ADLS on to Azure Databricks to access files from Azure Blob Storage
Getting Started with Databricks on AWS
AWS Essentials for Databricks – Setup Local Development Environment on Windows
AWS Essentials for Databricks – Setup Local Development Environment on Mac
AWS Essentials for Databricks – Overview of AWS Storage Solutions
AWS Essentials for Databricks – Overview of AWS s3 and IAM Roles for Databricks
AWS Essentials for Databricks – Integrating AWS s3 and Glue Catalog
Setup Local Development Environment for Databricks
Using Databricks CLI
Spark Application Development Life Cycle
Databricks Jobs and Clusters
Deploy and Run Spark Applications on Databricks
Deploy Spark Jobs using Notebooks
Deep Dive into Delta Lake using Spark Data Frames on Databricks
Deep Dive into Delta Lake using Spark SQL on Databricks
Accessing Databricks Cluster Terminal via Web as well as SSH
Installing Softwares on Databricks Clusters using init scripts
Quick Recap of Spark Structured Streaming
Incremental Loads using Spark Structured Streaming on Databricks
Incremental Loads using autoLoader Cloud Files on Databricks
Overview of Databricks SQL Clusters
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Learn Azure Data Factory by building a Metadata-driven Ingestion Framework as an industry standard
En el momento de escribir este artículo más de 4080+ personas han realizado este curso y han dejado más de 441+ comentarios.
Contenido del curso
Inroduction – Build your first Azure Data Pipeline
Metadata Driven Ingestion
Event Driven Ingestion
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“End to end batch processing,data orchestration and real time streaming analytics on GCP”
En el momento de escribir este artículo más de 3527+ personas han realizado este curso y han dejado más de 406+ comentarios.
Contenido del curso
“Introduction and Overview
Batch Processing and ETL using BigQuery,Spark and Airflow / Google composer
Batch Data ingestion using Apache Sqoop and Apache Airflow / Google Composer
Kafka Crash Course
Real-Time Streaming and Analytics using Spark Structured Streaming with Kafka
Real-Time Streaming with streaming files as source of data with IOT sensor data
Update – BigQuery / CLoudSql – Federated Queries”
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“Hands-On Introduction to Azure Data Services. Learn Data Factory, Synapse Analytics, SQL Database, and more”
En el momento de escribir este artículo más de 1346+ personas han realizado este curso y han dejado más de 138+ comentarios.
Contenido del curso
Introduction – Understanding Core Data Concepts
Azure SQL – Introduction
Azure Blob Storage – Introduction
Azure Data Factory – Core Concepts
Practice Section: Build an ETL Pipeline with Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics – Serverless SQL pool
Azure Synapse Analytics – Serverless Apache Spark pool
Azure Synapse Analytics – Dedicated SQL Pool
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A comprehensive Data Engineering course on building streaming pipelines using Kafka and Spark Structured Streaming
En el momento de escribir este artículo más de 971+ personas han realizado este curso y han dejado más de 56+ comentarios.
Contenido del curso
Introduction
Getting Started with Kafka
Data Ingestion using Kafka Connect
Overview of Spark Structured Streaming
Kafka and Spark Structured Streaming Integration
Incremental Loads using Spark Structured Streaming
Setting up Environment using AWS Cloud9
Setting up Environment – Overview of GCP and Provision Ubuntu VM
Setup Single Node Hadoop Cluster
Setup Hive and Spark
Setup Single Node Kafka Cluster
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Learn the skills to become a Data Scientist [ Data Science A – Z ]
En el momento de escribir este artículo más de 351+ personas han realizado este curso y han dejado más de 44+ comentarios.
Contenido del curso
Setting up Python
Python Theory
Software Design
Python Tutorials
Setting up the Environment for Machine Learning
Understanding Data With Statistics & Data Pre-processing
Data Visualization with Python
Artificial Neural Networks [Comprehensive Sessions]Naive Bayes Classifier with Python [Lecture & Demo]Linear regression
Logistic regression
Introduction to clustering [K – Means Clustering ]Extra Reading
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ETL & BI on AWS Cloud
En el momento de escribir este artículo más de 204+ personas han realizado este curso y han dejado más de 47+ comentarios.
Contenido del curso
Introduction
Data Engineering Services
Live Demos
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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Ingeniería De Datos
¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Ingeniería De Datos?
La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Ingeniería De Datos?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.
Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Ingeniería De Datos? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Ingeniería De Datos? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Ingeniería De Datos.
¿Es fácil o difícil aprender Ingeniería De Datos?
Aprender Ingeniería De Datos no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Ingeniería De Datos en poco tiempo!
¿Cómo puedo aprender Ingeniería De Datos rápidamente?
La forma más rápida de aprender Ingeniería De Datos es adquirir primero este curso de Ingeniería De Datos y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.
¿Dónde puedo aprender Ingeniería De Datos?
Si quieres descubrir y aprender Ingeniería De Datos, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Ingeniería De Datos. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Ingeniería De Datos en poco tiempo