10 Los Mejores Cursos De Finanzas Algorítmicas en Línea

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Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Finanzas Algorítmicas  y a obtener tu certificado de Finanzas Algorítmicas.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Finanzas Algorítmicas que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Finanzas Algorítmicas en Línea

1. Curso de Udemy Algorithmic Trading & Quantitative Analysis Using Python de Mayank Rasu La mejor opción

Build fully automated trading system and Implement quantitative trading strategies using Python

En el momento de escribir este artículo más de 25151+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3108+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Getting Data
Web Scraping to Extract Financial Data
Basic Data Handling and Operations
Technical Indicators
Performance Measurement – KPIs
Backtest Your Strategies
Value Investing
Building Automated Trading System on a Shoestring Budget
Bonus Section: Running Your Algorithms in Cloud
Bonus Section: Sentiment Analysis
Archived Lectures

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2. Curso de Udemy Algorithmic Trading In Forex: Create Your First Forex Robot! de “Kirill Eremenko, ForexBoat Team”

Trading With Forex Robots: Learn MQL4 Programming By Doing! Create Your First Algorithmic Trading System in MetaTrader 4

En el momento de escribir este artículo más de 23760+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3526+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Programming Core MQL4
System design and trading functions
Putting it all together
Course summary

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3. Curso de Udemy “Algorithmic Trading A-Z with Python, Machine Learning & AWS” de Alexander Hagmann

“Build your own truly Data-driven Day Trading Bot | Learn how to create, test, implement & automate unique Strategies.”

En el momento de escribir este artículo más de 17060+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1468+ comentarios.

Contenido del curso
“Getting Started
+++ PART 1: Day Trading, Online Brokers and APIs +++
Day Trading with OANDA A-Z: a Deep Dive
FOREX Day Trading with FXCM
Installing Python and Jupyter Notebooks
Excursus: How to avoid and debug Coding Errors (don´t skip!)
Trading with Python and OANDA/FXCM – an Introduction
Conclusion and Outlook
+++ PART 2: Pandas for Financial Data Analysis and Introduction to OOP +++
Introduction to Time Series Data in Pandas
Financial Data Analysis with Pandas – an Introduction
Advanced Topics
Object Oriented Programming (OOP): Creating a Financial Analysis Class
+++ PART 3: Defining and Testing Trading Strategies +++
Defining and Backtesting SMA Strategies
Defining and Backtesting simple Momentum/Contrarian Strategies
Defining and Backtesting Mean-Reversion Strategies (Bollinger)
Trading Strategies powered by Machine Learning – Regression
Trading Strategies powered by Machine Learning – Classification
Advanced Backtesting Techniques
+++ PART 4: Real-time Implementation and Automation of Strategies +++
Implementation and Automation with OANDA (UPDATED!)
Implementation and Automation with FXCM (Updated!)
Cloud Deployment (AWS) | Scheduling Trading Sessions | Full Automation
+++ PART 5: Expert Tips & Tricks, Case Studies and more +++
Trading Hours, Spreads and Granularity – control and limit Trading Costs!
Working with two or many Strategies (Combination)
A Machine Learning-powered Strategy A-Z (DNN)
Error Handling: How to make your Trading Bot more stable and reliable
+++ APPENDIX: Python Crash Course +++
Appendix 1: Python (& Finance) Basics
Appendix 2: User-defined Functions (required for OOP)
Appendix 3: Numpy, Pandas, Matplotlib and Seaborn Crash Course
What´s next? (outlook and additional resources)”

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4. Curso de Udemy “Algorithmic Trading: Backtest, Optimize & Automate in Python” de “Mohsen Hassan, Ilyass Tabiai, bloom team”

Learn How to Use and Manipulate Open Source Code in Python so You can Fully Automate a Cryptocurrency Trading Strategy.

En el momento de escribir este artículo más de 16920+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2403+ comentarios.

Contenido del curso
“Welcome: Your Instructors, Course Content and the End Product
About Algorithmic Trading
Installations
Virtual Machine: Linux Environment
Python Primer
Installing Freqtrade
Configure And Run
Strategy Implementation
In Sample And Out Of Sample Testing
Assignment
Updates
Thank you
Bonus Lecture”

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5. Curso de Udemy Forex Algorithmic Trading Course: Code a Forex Robot! de “Mohsen Hassan, bloom team”

Build a Completely Automated Trading Robot (Expert Advisor) from scratch using MQL4 (MetaQuotes Language 4)!

En el momento de escribir este artículo más de 16152+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3973+ comentarios.

Contenido del curso
“Introduction
MetaQuotes and Expert Advisors
Programming Basics
Control Flow (Conditional Operators)
Functions, Preprocessor & Storage Classes
Arrays & For Loops
MQL4 Technical Indicators
Order Execution Functions
Risk Management
Expert Advisor
Backtesting
Coding Our Trading Strategy
Bonus Lecture”

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6. Curso de Udemy Quantitative Finance & Algorithmic Trading in Python de Holczer Balazs

“Stock Market, Bonds, Markowitz-Portfolio Theory, CAPM, Black-Scholes Model, Value at Risk and Monte-Carlo Simulations”

En el momento de escribir este artículo más de 10768+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1201+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Environment Setup
Stock Market Basics
Bonds Theory
Bonds Implementation
Modern Portfolio Theory (Markowitz-Model)
Markowitz-Model Implementation
Capital Asset Pricing Model (CAPM) Theory
Capital Asset Pricing Model (CAPM) Implementation
Derivatives Basics
Random Behavior in Finance
Black-Scholes Model
Black-Scholes Model Implementation
Value at Risk (VaR)
Collateralized Debt Obligations (CDOs) and the Financial Crisis
Interest Rate Modeling (Vasicek Model)
Pricing Bonds with Vasicek Model
Long-Term Investing
NEXT STEPS
APPENDIX – PYTHON PROGRAMMING CRASH COURSE
Appendix #1 – Python Basics
Appendix #2 – Functions
Appendix #3 – Data Structures in Python
Appendix #4 – Object Oriented Programming (OOP)
Appendix #5 – NumPy
Course Materials (DOWNLOADS)

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7. Curso de Udemy Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect de Jose Portilla

“Learn to use Python, Pandas, Matplotlib, and the QuantConnect Lean Engine to perform financial analysis and trading”

En el momento de escribir este artículo más de 10116+ personas han realizado este curso y han dejado más de 921+ comentarios.

Contenido del curso
“Course Welcome and Overview
Python Crash Course
NumPy
Core Pandas
Matplotlib
Pandas and Finance
Financial Concepts with Python
Stock Market Analysis Capstone Project
Algorithmic Trading Basics with QuantConnect
QuantConnect Research, Plotting, Universe Selection
Derivative Contracts”

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8. Curso de Udemy Algorithmic Trading on KiteConnect Platform de Mayank Rasu

Implement algorithmic trading strategies on KiteConnect platform

En el momento de escribir este artículo más de 9576+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1267+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction to Zerodha Kiteconnect
Setting up Trading App and Establishing Connection
Key API Calls
Coding Technical Indicators
Price Action Concepts
Building a Candlestick Pattern Scanner
Designing & Deploying Strategy on Zerodha Platform
Handling Streaming Tick Data
Streaming Tick Data Based Strategies
Deploying Strategies on Cloud

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9. Curso de Udemy Algorithmic Cryptocurrency Trading + Top 5 Robots in 2022 de Petko Zhivkov Aleksandrov

Learn the Top 5 Strategies for Algorithmic Cryptocurrency Trading in 2021 + 5 Robots Included

En el momento de escribir este artículo más de 6293+ personas han realizado este curso y han dejado más de 623+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Section For The Beginner Traders
The Trading Strategies
Automated Trading With The Same Strategies
Results From The Trading
Conclusion

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10. Curso de Udemy Algorithmic Trading using Interactive Broker’s Python API de “Mayank Rasu, RASUQUANT LTD”

Implement algorithmic trading strategies on Interactive Broker’s platform

En el momento de escribir este artículo más de 6021+ personas han realizado este curso y han dejado más de 902+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction to Interactive Brokers & its API
Advanced Python Concepts
Understanding IB API Python Wrapper
Historical Data
Order Management
Other Important API Calls
Technical Indicators in IB
Backtesting Strategies
Designing & Deploying Strategies on IB
Streaming Market Data
Extracting Fundamental Data

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Finanzas Algorítmicas

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Finanzas Algorítmicas?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Finanzas Algorítmicas?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Finanzas Algorítmicas? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Finanzas Algorítmicas? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Finanzas Algorítmicas.

¿Es fácil o difícil aprender Finanzas Algorítmicas?

Aprender Finanzas Algorítmicas no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Finanzas Algorítmicas en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Finanzas Algorítmicas rápidamente?

La forma más rápida de aprender Finanzas Algorítmicas es adquirir primero este curso de Finanzas Algorítmicas y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Finanzas Algorítmicas?

Si quieres descubrir y aprender Finanzas Algorítmicas, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Finanzas Algorítmicas. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Finanzas Algorítmicas en poco tiempo