10 Los Mejores Cursos De Estructuras De Datos en Línea

Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Estructuras De Datos  y a obtener tu certificado de Estructuras De Datos.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Estructuras De Datos que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Estructuras De Datos en Línea

1. Curso de Udemy Mastering Data Structures & Algorithms using C and C++ de Abdul Bari La mejor opción

“Learn, Analyse and Implement Data Structure using C and C++. Learn Recursion and Sorting.”

En el momento de escribir este artículo más de 117066+ personas han realizado este curso y han dejado más de 30145+ comentarios.

Contenido del curso
Before we Start
Essential C and C++ Concepts
Required Setup for Programming
Introduction
Recursion
Arrays Representations
Array ADT
Strings
Matrices
Sparse Matrix and Polynomial Representation
Linked List
Sparse Matrix and Polynomial using Linked List
Stack
Queues
Trees
Binary Search Trees
AVL Trees
Search Trees
Heap
Sorting Techniques
Hashing Technique
Graphs
Asymptotic Notations

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2. Curso de Udemy Easy to Advanced Data Structures de William Fiset

A complete guide to learning everything there is to know about data structures

En el momento de escribir este artículo más de 89051+ personas han realizado este curso y han dejado más de 7447+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Static and dynamic arrays
Linked lists
Stacks
Queues
Priority queues
Union find/Disjoint set
Binary search trees
Hash tables
Fenwick tree/Binary indexed tree
AVL Tree
Indexed Priority Queue
Sparse Tables

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3. Curso de Udemy Data Structures and Algorithms: Deep Dive Using Java de “Tim Buchalka, Goran Lochert, Tim Buchalka’s Learn Programming Academy”

“Learn about Arrays, Linked Lists, Trees, Hashtables, Stacks, Queues, Heaps, Sort algorithms and Search algorithms”

En el momento de escribir este artículo más de 80552+ personas han realizado este curso y han dejado más de 12826+ comentarios.

Contenido del curso
“Introduction
Arrays and Big-O Notation
Sort Algorithms
Lists
Stacks
Queues
Hashtables
Search Algorithms
Trees
Heaps
Course Wrap-Up
Extra Information – Source code, and other stuff”

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4. Curso de Udemy “Python for Data Structures, Algorithms, and Interviews!” de Jose Portilla

Get a kick start on your career and ace your coding interviews!

En el momento de escribir este artículo más de 74605+ personas han realizado este curso y han dejado más de 10729+ comentarios.

Contenido del curso
Course Setup
Company and Job Types
Resume Preparation
Online Presence
Networking
Job Searching
During the Interview (Non-Technical)
Post Interview
Technical Break Section
Introduction to Jupyter Notebooks
Algorithm Analysis and Big O
Array Sequences
Stacks Queues and Deques
Linked Lists
Recursion
Trees
Searching and Sorting
Graph Algorithms
Riddles
Introduction to Mock Interview Section
Mock Interview 1 – E-Commerce Company
Mock Interview 2 – Large Search Engine Company
Mock Interview 3 – Ride Share Start-Up Company
Mock Interview 4 – Social Network Company
BONUS SECTION: THANK YOU!

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5. Curso de Udemy Master the Coding Interview: Big Tech (FAANG) Interviews de “Andrei Neagoie, Yihua Zhang, Zero To Mastery”

“Ace the Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Netflix coding interviews. Step by step guide for their toughest questions!”

En el momento de escribir este artículo más de 42969+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3676+ comentarios.

Contenido del curso
“Introduction
Arrays – Question #1 Google Interview Question Two Sum (Easy)
Arrays – Questions #2 – Container With Most Water (Medium)
Arrays – Questions #3 – Trapping Rainwater (Hard)
Strings – Question #4 – Typed Out Strings (Easy)
Strings – Question #5 – Longest Substring Without Repeating Characters (Medium)
Strings – Question #6 – Valid Palindrome & Almost Palindrome
Introducing Linked Lists – Basics and Reverse A Linked List
Linked List – Question #7 – M, N Reversals (Medium)
Linked List – Question #8 – Merge Multi-Level Doubly Linked List (Medium)
Linked List – Question #9 – Cycle Detection (Medium)
Stacks – Question #10 – Valid Parentheses (Easy)
Stacks – Question #11 – Minimum Brackets To Remove (Medium)
Queues – Question #12 – Implement Queue With Stacks (Easy)
Recursion (Sorting and Hoare’s QuickSelect) – Question #13 – Kth Largest Element
Recursion (Binary Search) – Question #14 – Start And End Of Target (Medium)
Binary Trees – Question #15 – Maximum Depth Of Binary Tree (Easy)
Binary Trees – Question #16 – Level Order Of Binary Tree (Medium)
Binary Trees – Question #17 – Right Side View of Tree (Medium)
Full & Complete Binary Trees – Question #18 – Number Of Nodes In Complete Tree
Binary Search Tree – Question #19 – Validate Binary Search Tree (Medium)
Heaps & Priority Queues
Intro To 2D-Arrays – Basics & Traversal Algorithms
2D-Arrays – Question #20 Number Of Islands (Medium)
2D-Arrays – Question #21 Rotting Oranges (Medium)
2D-Arrays – Question #22 – Walls And Gates (Medium)
Intro to Graphs – Representation & Traversal Algorithms
Graphs – Question #23 – Time Needed to Inform All Employees (Medium)
Graphs – Question #24 – Course Scheduler (Medium)
Graphs – Question #25 – Network Time Delay (Medium)
Dynamic Programming – Question #26 – Minimum Cost Of Climbing Stairs (Easy)
Dynamic Programming – Question #27 – Knight Probability In Chessboard (Medium)
Backtracking – Question #28 – Sudoku Solver (Hard)
Interface Design – Question #29 – Monarchy
Tries – Question #30 – Implement Prefix Trie (Medium)
Where To Go From Here?
Appendix: Big O
Appendix: Arrays
Appendix: Hash Tables
Appendix: Linked Lists
Appendix: Stacks + Queues
Appendix: Trees
Appendix: Searching + BFS + DFS
Appendix: Recursion
Appendix: Sorting
BONUS SECTION”

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6. Curso de Udemy Practical Data Structures & Algorithms in Java + HW de Imtiaz Ahmad

Go from zero to hero in the most important algorithms and data structures using Java

En el momento de escribir este artículo más de 28005+ personas han realizado este curso y han dejado más de 5448+ comentarios.

Contenido del curso
Course Overview (Watch this First!)
Prerequisite: Intro to Object Oriented Programming
Basic Data Structures
Linked Lists
Popular Searching Algorithms
Popular Sorting Algorithms
Binary Search Trees
Heap Data Structure
Hash Tables
Graphs

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7. Curso de Udemy Data Structures A-Z : Data Structures + Algorithms Bootcamp de Vinoth Parthasarathy

Become ace in data structures & algorithms & Crack the code interview by getting mastery in data structures & algorithms

En el momento de escribir este artículo más de 26983+ personas han realizado este curso y han dejado más de 6413+ comentarios.

Contenido del curso
Getting Started to Data Structures Masterclass!!!
Start Your Journey with Data Structures and Algorithms
——- Basic Data Structures ——-
The Basic Idea behind all the data structure : Array data structure
Linked List Data Structure : Store your data in order
Special Data structure based on Hashing Technique
Stack And Queue Data Structures : They are Fun – See How!
——- Advanced Data Structures ——-
Tree Theory – Getting Ready to Advanced Data Structures
Graph Theory – Its Amazing [ Another Advanced Data Structures]——- Welcome to Algorithms ——-
Algorithms : The 2 most popular Shortest Path Algorithms
Algorithms : Searching Algorithms – Searching is always Fun!
Sorting Algorithms – Choose Right Algorithm for Right Place
The Conclusion [Of Data Structures and Algorithms Masterclass]

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8. Curso de Udemy Algorithms and Data Structures in Python (INTERVIEW Q&A) de Holczer Balazs

“A guide to implement data structures, graph algorithms and sorting algorithms from scratch with interview questions!”

En el momento de escribir este artículo más de 25655+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3904+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Installation and Environment Setup
### DATA STRUCTURES ###
Data Structures – Arrays
Interview Questions – (Arrays)
Data Structures – Linked Lists
Data Structures – Doubly Linked Lists
Interview Questions (Linked Lists)
Data Structures – Stacks
Data Structures – Queues
Interview Questions (Stacks and Queues)
Data Structures – Binary Search Trees
Interview Questions (Binary Search Trees)
Data Structures – AVL Trees
Data Structures – Red-Black Trees
Data Structures – Heaps
Interview Questions (Heaps)
Data Structures – Associative Arrays (Dictionaries)
### GRAPH ALGORITHMS ###
Graph Algorithms – Graph Traversal Algorithms
Interview Questions (Graph Traversal)
Graph Algorithms – Shortest Paths with Dijkstra’s Algorithm
Graph Algorithms – Shortest Paths with Bellman-Ford Algorithm
Interview Questions (Shortest Paths)
Graph Algorithms – Spanning Trees with Kruskal Algorithm
Graph Algorithms – Spanning Trees with Prims Algorithm
Hamiltonian Cycles – Travelling Salesman Problem
### SUBSTRING SEARCH ALGORITHMS ###
### SORTING ALGORITHMS ###
Interview Questions (Sorting)
### APPENDIX – COMPLEXITY THEORY CRASH COURSE ###
Next Steps
Course Materials (DOWNLOADS)

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9. Curso de Udemy Introduction to Data Structures & Algorithms in Java de Raghavendra Dixit

Designed to help understand the fundamentals of DS & Algorithms really well. A must have for programming interviews.

En el momento de escribir este artículo más de 23210+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3101+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction to Algorithms
Analysis of Algorithms
Basic Sorting and Search Algorithms
Linked Lists
Stacks and Queues
Recursion
Binary Search Trees
More Sorting Algorithms
Heaps
Hashtables

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10. Curso de Udemy Algorithms Data Structures in Java #1 (+INTERVIEW QUESTIONS) de Holczer Balazs

“Basic Algorithms and Data Structures: AVL tree, Binary Search Trees, Arrays, B Trees, Linked Lists, Stacks and HashMaps”

En el momento de escribir este artículo más de 21761+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2561+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Data Structures Overview
Installation and Environment Setup
Arrays
Interview Questions (Arrays)
Linked Lists
Doubly Linked Lists
Interview Questions (Linked List)
Stacks
Queues
Interview Questions (Stacks and Queues)
Binary Search Trees
Interview Questions (Trees)
Balanced Trees: AVL Trees
Balanced Trees: Red-Black Trees
Splay Trees
Binary Heaps
Heaps Interview Questions
B-Trees
Hashtables
Hashing Interview Questions
Basic Sorting Algorithms
Substring Search
BONUS: Least Recently Used (LRU) Cache
BONUS: Fenwick Trees (Binary Indexed Trees)
Next Steps
### APPENDIX – COMPLEXITY THEORY CRASH COURSE ###
Algorhyme FREE Algorithms Visualizer App
Course Materials (DOWNLOADS)

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Estructuras De Datos

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Estructuras De Datos?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Estructuras De Datos?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Estructuras De Datos? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Estructuras De Datos? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Estructuras De Datos.

¿Es fácil o difícil aprender Estructuras De Datos?

Aprender Estructuras De Datos no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Estructuras De Datos en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Estructuras De Datos rápidamente?

La forma más rápida de aprender Estructuras De Datos es adquirir primero este curso de Estructuras De Datos y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Estructuras De Datos?

Si quieres descubrir y aprender Estructuras De Datos, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Estructuras De Datos. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Estructuras De Datos en poco tiempo