10 Los Mejores Cursos De Estadística Bayesiana en Línea

Primer plano del iPhone mostrando la aplicación Udemy y el portátil con la libretaHay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Estadística Bayesiana  y a obtener tu certificado de Estadística Bayesiana.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Estadística Bayesiana que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Estadística Bayesiana en Línea

1. Curso de Udemy Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing de Lazy Programmer Inc. La mejor opción

“Data Science, Machine Learning, and Data Analytics Techniques for Marketing, Digital Media, Online Advertising, and More”

En el momento de escribir este artículo más de 31314+ personas han realizado este curso y han dejado más de 5517+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction and Outline
The High-Level Picture
Bayes Rule and Probability Review
Traditional A/B Testing
Bayesian A/B Testing
Bayesian A/B Testing Extension
Practice Makes Perfect
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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2. Curso de Udemy Bayesian Computational Analyses with R de “Geoffrey Hubona, Ph.D.”

Learn the concepts and practical side of using the Bayesian approach to estimate likely event outcomes.

En el momento de escribir este artículo más de 3553+ personas han realizado este curso y han dejado más de 311+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction to Bayesian Course and to R Software
Introduction to Bayesian Thinking
Single Parameter Bayesian Models
Conjugate Mixtures
Multi-Parameter Bayesian Models
Bayesian Computation
Rejection and Importance Sampling
Comparing Bayesian Models

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3. Curso de Udemy Bayesian Statistics de Dr. Philipp Loick

“Bayes Theorem, Bayesian networks, Bayesian sampling methods, Bayesian inference, machine learning and much more”

En el momento de escribir este artículo más de 3005+ personas han realizado este curso y han dejado más de 319+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Bayes Theorem
Absolute & Conditional Independence
Bayesian networks & d separation
Enumeration & Elimination
Miniproject – overarching problem
Sampling methods
Bayesian inference
Continuous Bayesian Statistics
Bayesian statistics & machine learning

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4. Curso de Udemy Introduction to Monte Carlo Methods de Jonathan Navarrete

“Statistical Computation, MCMC and Bayesian Statistics”

En el momento de escribir este artículo más de 1006+ personas han realizado este curso y han dejado más de 114+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Generating Random Variables
Monte Carlo Integration
Variance Estimation and Acceleration
Optimization
Expectation Maximization
MCMC and Metropolis Hastings
Gibbs Samplers

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5. Curso de Udemy A Comprehensive Guide to Bayesian Statistics de Twinkle Sethi

“Bayesian Inference, Prior & Posterior Distn, Bayesian Interval Estimation, Bayesian Hypothesis Testing & Decision Theory”

En el momento de escribir este artículo más de 404+ personas han realizado este curso y han dejado más de 99+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Fundamentals of Bayesian Statistics
Prior & Posterior Distribution with Numerical Problems
Interval Estimation in Bayesian Statistics
Bayesian Hypothesis Testing: Bayes Factor
Bayesian Decision Theory
Conclusion

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6. Curso de Udemy Probabilistic Programming with Python and Julia de “Bert Gollnick, Sebastian Kaus”

Introduction and simple examples to start into probabilistic programming

En el momento de escribir este artículo más de 139+ personas han realizado este curso y han dejado más de 24+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Samplers
Workspace Preparation
Gaussian Mixture Models
Bayesian Linear Regression
Bayesian Logistic Regression
Bonus

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7. Curso de Udemy Probabilistic Programming with STAN de Omid Rezania

Parametric Bayesian Methods

En el momento de escribir este artículo más de 112+ personas han realizado este curso y han dejado más de 23+ comentarios.

Contenido del curso
“Introduction
Getting Started, Seriously !
Polynomials in STAN
Model Convergence Diagnosis
Posterior Predictive Checks
Visualization and Plot of the Fit
Probabilistic Multi_Variable Regression Modelling using STAN
Prediction and Forecasting in STAN
Hierarchical Models in STAN”

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8. Curso de Udemy Bayesian Modelling with Regression ( From A to Z ) with R de Omid Rezania

Start and Finish your project in Bayesian

En el momento de escribir este artículo más de 67+ personas han realizado este curso y han dejado más de 12+ comentarios.

Contenido del curso
You wonder who I am ? why are you here ? where would this journey take you ?
Let`s do some warm_up and stretches
Theories Blended with application
Final Message

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9. Curso de Udemy Hierarchical Bayesian Methods for Alzheimer`s Disease de Omid Rezania

From Model Development to Model Execution

En el momento de escribir este artículo más de 50+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
How to get the data for Alzheimer`s Disease
Data Exploration & Data Knowledge Discovery
Fixed Effect Model ( Bayesian & Non_Bayesian )
Hierarchical Bayesian Models with STAN – Alzheimer`s Disease Case Study
Adding Another Level to the existing Hierarchical Model
Multi_Levels Strategy

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10. Curso de Udemy Naïve Bayes Classifier: A pure statistical approach to ML de Tidor-Vlad Pricope

Learn how Statistics helps in developing Machine Learning models.

En el momento de escribir este artículo más de 24+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2+ comentarios.

Contenido del curso
Introduction
Theoretical Background
Implementing in Code
Conclusion

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Estadística Bayesiana

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Estadística Bayesiana?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Estadística Bayesiana?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Estadística Bayesiana? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Estadística Bayesiana? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Estadística Bayesiana.

¿Es fácil o difícil aprender Estadística Bayesiana?

Aprender Estadística Bayesiana no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Estadística Bayesiana en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Estadística Bayesiana rápidamente?

La forma más rápida de aprender Estadística Bayesiana es adquirir primero este curso de Estadística Bayesiana y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Estadística Bayesiana?

Si quieres descubrir y aprender Estadística Bayesiana, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Estadística Bayesiana. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Estadística Bayesiana en poco tiempo