Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Árboles De Decisión y a obtener tu certificado de Árboles De Decisión.
En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Árboles De Decisión que están disponibles en línea ahora mismo.
Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.
A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.
10 Mejores Cursos De Árboles De Decisión en Línea
| Nombre del curso | Alumnos inscritos (n.º) | Comentarios (n.º) |
|---|---|---|
| 1. “Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python” La mejor opción | 114819+ | 700+ |
| 2. “Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio” | 59763+ | 167+ |
| 3. “Decision Trees, Random Forests & Gradient Boosting in R” | 16760+ | 32+ |
| 4. “Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R” | 2998+ | 32+ |
| 5. Getting Started with Decision Trees | 2664+ | 29+ |
| 6. “Decision Tree – Theory, Application and Modeling using R” | 1837+ | 295+ |
| 7. XGBoost for Business in Python and R | 979+ | 128+ |
| 8. Mastering and Tuning Decision Trees | 379+ | 38+ |
| 9. Decision Trees for Machine Learning From Scratch | 350+ | 80+ |
| 10. Decision tree models in Python | 0+ | 0+ |
1. Curso de Udemy “Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python” de Start-Tech Academy La mejor opción
“Decision Trees and Ensembling techniques in Python. How to run Bagging, Random Forest, GBM, AdaBoost & XGBoost in Python”
En el momento de escribir este artículo más de 114819+ personas han realizado este curso y han dejado más de 700+ comentarios.
2. Curso de Udemy “Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio” de Start-Tech Academy
“Decision Trees and Ensembling techinques in R studio. Bagging, Random Forest, GBM, AdaBoost & XGBoost in R programming”
En el momento de escribir este artículo más de 59763+ personas han realizado este curso y han dejado más de 167+ comentarios.
3. Curso de Udemy “Decision Trees, Random Forests & Gradient Boosting in R” de “Carlos Martínez, PhD”
“Learn to build predictive models with machine learning, using different Rstudio´s packages: ROCR, caret, XGBoost, rparty”
En el momento de escribir este artículo más de 16760+ personas han realizado este curso y han dejado más de 32+ comentarios.
4. Curso de Udemy “Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R” de Modeste Atsague
“Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R”
En el momento de escribir este artículo más de 2998+ personas han realizado este curso y han dejado más de 32+ comentarios.
5. Curso de Udemy Getting Started with Decision Trees de Analytics Vidhya
Learn the basics of Decision Trees – a popular and powerful machine learning algorithm and implement them using Python
En el momento de escribir este artículo más de 2664+ personas han realizado este curso y han dejado más de 29+ comentarios.
6. Curso de Udemy “Decision Tree – Theory, Application and Modeling using R” de Gopal Prasad Malakar
Analytics/ Supervised Machine Learning/ Data Science: CHAID / CART / Random Forest etc. workout (Python demo at the end)
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7. Curso de Udemy XGBoost for Business in Python and R de Diogo Alves de Resende
Apply eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) in a Direct Marketing case study. Python and R code templates included.
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8. Curso de Udemy Mastering and Tuning Decision Trees de Sandy Midili
IBM SPSS Modeler Seminar Series
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9. Curso de Udemy Decision Trees for Machine Learning From Scratch de Sefik Ilkin Serengil
Learn to build decision trees for applied machine learning from scratch in Python.
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10. Curso de Udemy Decision tree models in Python de Gianluca Malato
“A course about decision trees, random forest, gradient boosting decision trees, XGBoost and extra trees in Python”
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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Árboles De Decisión
¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Árboles De Decisión?
La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Árboles De Decisión?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.
Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Árboles De Decisión? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Árboles De Decisión? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Árboles De Decisión.
¿Es fácil o difícil aprender Árboles De Decisión?
Aprender Árboles De Decisión no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Árboles De Decisión en poco tiempo!
¿Cómo puedo aprender Árboles De Decisión rápidamente?
La forma más rápida de aprender Árboles De Decisión es adquirir primero este curso de Árboles De Decisión y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.
¿Dónde puedo aprender Árboles De Decisión?
Si quieres descubrir y aprender Árboles De Decisión, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Árboles De Decisión. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Árboles De Decisión en poco tiempo