10 Mejores Cursos De Aprendizaje Automático Supervisado en Línea 2023

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Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Aprendizaje Automático Supervisado y a obtener tu certificado de Aprendizaje Automático Supervisado.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Aprendizaje Automático Supervisado que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Aprendizaje Automático Supervisado en Línea

Nombre del curso	Alumnos inscritos (n.º)	Comentarios (n.º)
1. Data Science: Supervised Machine Learning in Python La mejor opción	19082+	2486+
2. Supervised Machine Learning From First Principles	8993+	23+
3. Supervised Learning for AI with Python and Tensorflow 2	3433+	25+
4. Machine Supervised Learning: Regression in Python 3 and Math	3076+	25+
5. The Complete Supervised Machine Learning Models in Python	2007+	130+
6. Classification Models: Supervised Machine Learning in Python	1006+	4+
7. The Supervised Machine Learning Bootcamp	583+	16+
8. Supervised Machine Learning for beginners	152+	41+
9. Supervised Machine Learning in Python	77+	8+
10. Machine Learning (Simply Explained by a Data Scientist)	2+	1+

1. Curso de Udemy Data Science: Supervised Machine Learning in Python de “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” La mejor opción

Full Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms in Python and with Scikit-Learn

En el momento de escribir este artículo más de 19082+ personas han realizado este curso y han dejado más de 2486+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction and Review
K-Nearest Neighbor
Naive Bayes and Bayes Classifiers
Decision Trees
Perceptrons
Practical Machine Learning
Building a Machine Learning Web Service
Conclusion
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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2. Curso de Udemy Supervised Machine Learning From First Principles de Houston Muzamhindo

Discussing the principles behind the most used Machine Learning algorithms

En el momento de escribir este artículo más de 8993+ personas han realizado este curso y han dejado más de 23+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction to Machine Learning
Introduction to Statistical Learning
Linear Regression
Classification
Validation and The Bootstrap Methods
Linear Model Selection and Regularization
Tree Based Methods

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3. Curso de Udemy Supervised Learning for AI with Python and Tensorflow 2 de Jeremy Richard Lai Hong

Uncover the Concepts and Techniques to Build and Train your own Artificial Intelligence Models

En el momento de escribir este artículo más de 3433+ personas han realizado este curso y han dejado más de 25+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction
The Basics
Feedforward Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Sequential Data
Conclusion

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4. Curso de Udemy Machine Supervised Learning: Regression in Python 3 and Math de Ahmed Attia

Master Regression Algorithm as it provides a base for you to build on and learn other ML algorithms.

En el momento de escribir este artículo más de 3076+ personas han realizado este curso y han dejado más de 25+ comentarios.

Contenido del curso

Simple Linear Regression
Multiple Linear Regression
Ridge & Lasso Regression
Polynomial Regression
Decision Trees & Random Forests Regression

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5. Curso de Udemy The Complete Supervised Machine Learning Models in Python de Data Science Academy

Learn the Intuition and Math behind Every Model

En el momento de escribir este artículo más de 2007+ personas han realizado este curso y han dejado más de 130+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction
Simple Linear Regression Model
Simple Linear Regression implementation in Python
Multiple Linear Regression Model Intuitions
Multiple Linear Regression Model implementation in Python
Polynomial Regression Model Intuitions
Polynomial Regression Model implementation in Python
Ridge Regression Model Intuitions
Ridge Regression implementation in Python
Lasso Regression Model Intuition
Lasso Regression implementation in Python
Decision Tree Regression Model Intuition
Decision Tree Regression implementation in Python
Random Forest Regression Model Intuition
Random Forest Regression implementation in Python
K Nearest Neighbors Model
K Nearest Neighbors implementation in Python
Logistic Regression Model
Logistic Regression implementation in Python
Decision Tree Classification Model
Decision Tree Classification implementation in Python
Random Forest Classification Model
Random Forest Classification implementation in Python
The Naive Bayes Classification Model
Naive Bayes implementation in Python
Support Vector Classification Model
Support Vector implementation in Python

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6. Curso de Udemy Classification Models: Supervised Machine Learning in Python de Karthik K

A Quick Way to Learn and Implement Classification AI Algorithms in Python. A Course for Beginners.

En el momento de escribir este artículo más de 1006+ personas han realizado este curso y han dejado más de 4+ comentarios.

Contenido del curso

Fundamentals
Building and Evaluating Classification ML Models

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7. Curso de Udemy The Supervised Machine Learning Bootcamp de 365 Careers

“Data Science, Python, sk learn, Decision Trees, Random Forests, KNNs, Ridge Lasso Regression, SVMs”

En el momento de escribir este artículo más de 583+ personas han realizado este curso y han dejado más de 16+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction
Setting up the Environment
Naïve Bayes
K-Nearest Neighbors
Decision Trees and Random Forests
Support Vector Machines
Ridge and Lasso Regression

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8. Curso de Udemy Supervised Machine Learning for beginners de Ro Science

“kick start your machine learning journey with supervised learning for beginners, python, jupyter and scikit-learn!”

En el momento de escribir este artículo más de 152+ personas han realizado este curso y han dejado más de 41+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction
Classification problems
Data analysis and preparation
Model testing and evaluation
Linear models
K nearest neighbors
Decision trees and random forests
Conclusion
Appendix

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9. Curso de Udemy Supervised Machine Learning in Python de Gianluca Malato

A practical course about supervised machine learning using Python programming language

En el momento de escribir este artículo más de 77+ personas han realizado este curso y han dejado más de 8+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction to supervised machine learning
The tools used in this course
Linear models
Decision trees
K-nearest neighbors
Naive Bayes
Support Vector Machines
Neural Networks
Introduction to ensemble models
Ensemble models: bagging
Ensemble models: boosting
Ensemble models: voting
Ensemble models: stacking
Performance evaluation
Cross-Validation and hyperparameter tuning
Feature importance and model interpretation
Recursive Feature Elimination
Practical examples in Python
Persisting our model
Practical approaches

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10. Curso de Udemy Machine Learning (Simply Explained by a Data Scientist) de CryptoShare Wealth Institute

Learn how Machine Learning actually works!

En el momento de escribir este artículo más de 2+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1+ comentarios.

Contenido del curso

Intro to Machine Learning
Supervised Machine Learning
Unsupervised Machine Learning
Reinforcement Machine Learning

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Aprendizaje Automático Supervisado

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Aprendizaje Automático Supervisado?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Aprendizaje Automático Supervisado?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Aprendizaje Automático Supervisado? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Aprendizaje Automático Supervisado? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Aprendizaje Automático Supervisado.

¿Es fácil o difícil aprender Aprendizaje Automático Supervisado?

Aprender Aprendizaje Automático Supervisado no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Aprendizaje Automático Supervisado en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Aprendizaje Automático Supervisado rápidamente?

La forma más rápida de aprender Aprendizaje Automático Supervisado es adquirir primero este curso de Aprendizaje Automático Supervisado y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Aprendizaje Automático Supervisado?

Si quieres descubrir y aprender Aprendizaje Automático Supervisado, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Aprendizaje Automático Supervisado. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Aprendizaje Automático Supervisado en poco tiempo

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9. Curso de Udemy Supervised Machine Learning in Python de Gianluca Malato

10. Curso de Udemy Machine Learning (Simply Explained by a Data Scientist) de CryptoShare Wealth Institute

Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Aprendizaje Automático Supervisado

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Aprendizaje Automático Supervisado?

¿Es fácil o difícil aprender Aprendizaje Automático Supervisado?

¿Cómo puedo aprender Aprendizaje Automático Supervisado rápidamente?

¿Dónde puedo aprender Aprendizaje Automático Supervisado?

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