10 Mejores Cursos De Amazon Sagemaker en Línea 2023

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Hay miles de cursos y clases en línea que te ayudarán a mejorar tus habilidades de Amazon Sagemaker y a obtener tu certificado de Amazon Sagemaker.

En este artículo del blog, nuestros expertos han reunido una lista de los 10 mejores cursos, tutoriales, programas de formación, clases y certificaciones de Amazon Sagemaker que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a reunir todo esto para ti. Estos cursos son adecuados para todos los niveles: principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

A continuación, te presentamos estos cursos y lo que pueden ofrecerte.

10 Mejores Cursos De Amazon Sagemaker en Línea

Nombre del curso	Alumnos inscritos (n.º)	Comentarios (n.º)
1. AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) La mejor opción	25814+	3134+
2. No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas	24076+	106+
3. Amazon Sagemaker Basics Guide 2022	22650+	43+
4. AWS SageMaker Practical for Beginners \| Build 6 Projects	8044+	1284+
5. AWS SageMaker Complete Course\| PyTorch & Tensorflow NLP-2022	7476+	94+
6. AWS Sagemaker 2018- Fully Managed Machine Learning Service	1309+	46+
7. Become an AWS SageMaker Machine Learning Engineer in 30 Days	778+	48+
8. How to deploy Machine Learning models on AWS using Sagemaker	35+	6+
9. Amazon Sagemaker & ML in the Cloud: In-depth Practice Tests	10+	0+
10. Amazon Sagemaker: Create and Deploy Machine Learning Today	7+	0+

1. Curso de Udemy AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) de Chandra Lingam La mejor opción

Hands on AWS ML SageMaker Course with Practice Test. Join Live Study Group Q&A!

En el momento de escribir este artículo más de 25814+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3134+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction and Housekeeping
SageMaker Housekeeping
Machine Learning Concepts
Model Performance Evaluation
SageMaker Service Overview
SageMaker Service and SDK Changes
XGBoost – Gradient Boosted Trees
Invoke Model Endpoint from External Clients
Endpoint Changes with Zero Downtime
Emerging AI Trends and Social Issues
Cloud Security and Access Management
Principal Component Analysis (PCA)
Recommender Systems – Factorization Machines
Model Optimization and HyperParameter Tuning
Time Series Forecasting – DeepAR
Anomaly Detection – Random Cut Forest
Artificial Intelligence (AI) Services
S3 Data Lake Architecture – Data Consolidation
Deep Learning and Neural Networks
Bring Your Own Algorithm
Storage for Servers
AWS – Support Plans and Feedback
Databases on AWS
On-Premises usage and other technologies
Practice Exam – AWS Certified Machine Learning Specialty
Other Resources

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2. Curso de Udemy No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas de Prince Patni

Build your Machine Learning Model and get accurate predictions without writing any Code using AWS SageMaker Canvas

En el momento de escribir este artículo más de 24076+ personas han realizado este curso y han dejado más de 106+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction to Machine Learning
Introduction to AWS
Introduction to SageMaker
Setup
SageMaker Canvas Interface Walkthrough
Project 1 : Banknote Authentication
Project 2 : Spam SMS Detection
Project 3 : Customer Churn Prediction
Project 4 : Wine Quality Prediction
Assignment
Other Important Features in SageMaker Canvas
Congratulations & Next Steps

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3. Curso de Udemy Amazon Sagemaker Basics Guide 2022 de Learn Tech Plus

Everything you need to know about Amazon Sagemaker

En el momento de escribir este artículo más de 22650+ personas han realizado este curso y han dejado más de 43+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction
Create AWS Account
Amazon Sagemaker
Ground Truth
Notebook
Processing
Training
Interface
Edge Manager
Augmented AI
AWS Marketplace
Conclusion
Introduction
Amazon Sagemaker
Conclusion

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4. Curso de Udemy AWS SageMaker Practical for Beginners | Build 6 Projects de “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, Ligency I Team, Mitchell Bouchard, Ligency Team”

“Master AWS SageMaker Algorithms (Linear Learner, XGBoost, PCA, Image Classification) & Learn SageMaker Studio & AutoML”

En el momento de escribir este artículo más de 8044+ personas han realizado este curso y han dejado más de 1284+ comentarios.

Contenido del curso

“Introduction, Success Tips & Best Practices and Key Learning Outcomes
Introduction to AI/ML, AWS and Cloud Computing
Project #1 – Employee Salary Predictions Using AWS SageMaker Linear Learner
Project #2 – Medical Insurance Premium Prediction
Project #3 – Retail Sales Prediction Using AWS SageMaker XGBoost (Regression)
Project #4 – Predict Cardiovascular Disease Using PCA & XGBoost (Classification)
Project #5 – Deep Learning for Traffic Sign Classification Using AWS SageMaker
Project #6 – SageMaker Studio DeepDive and AutoML”

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5. Curso de Udemy AWS SageMaker Complete Course| PyTorch & Tensorflow NLP-2022 de Data Analytics Platform Academy(DAP)

“Build DL/ML model in Sklearn,Tensorflow/Keras & PyTorch. How to bring docker container&Algorithm from local to Sagemaker”

En el momento de escribir este artículo más de 7476+ personas han realizado este curso y han dejado más de 94+ comentarios.

Contenido del curso

“Amazon SageMaker: Introduction
Bring your own (Any) Tensorflow/Keras Docker container to SageMaker
Bring your own (Any) PyTorch BERT Docker Container
Bring Your own(Any) Algorithm in SageMaker
SageMaker Pre-built Algorithm
SageMaker Pre-built Algorithm: LogisticRegression
Model Deploy and Making Predictions
Create Pipeline, Workflow and schedule the SageMaker Notebook”

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6. Curso de Udemy AWS Sagemaker 2018- Fully Managed Machine Learning Service de “Dr Aashish Dikshit, PHD(Founder of Lakshmish academy)”

“Through this Course, data scientists and developers can quickly & easily build and train machine learning models &deploy”

En el momento de escribir este artículo más de 1309+ personas han realizado este curso y han dejado más de 46+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction
Amazon Sagemaker & Built in Algorithm
Using your own Algorithm

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7. Curso de Udemy Become an AWS SageMaker Machine Learning Engineer in 30 Days de “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA”

“[2022] Build 30+ ML Projects in 30 Days in AWS, Master SageMaker JumpStart, Canvas, AutoPilot, DataWrangler, Lambda & S3”

En el momento de escribir este artículo más de 778+ personas han realizado este curso y han dejado más de 48+ comentarios.

Contenido del curso

“Introduction
********** PART 1: AWS & ML STARTER PACK!**********
Day 1: AWS Essentials Starter Pack – Part 1 (SignUp, Free Tier, Billing, & IAM)
Day 2: AWS Essentials Starter Pack – Part 2 (AI, ML, DL, DS, S3, & EC2)
Day 3: AWS Essentials Starter Pack – Part 3 (Amazon SageMaker)
********** PART 2: DATA LABELING IN AWS**********
Day 4: Labeling Data With AWS SageMaker GroundTruth
Day 5: Labeling Text, Bounding Boxes, and Semantic Segmentation in GroundTruth
********** PART 3: EXPLORATORY DATA ANALYSIS**********
Day 6: Exploratory Data Analysis (EDA) Part #1 – Crash Course on Pandas
Day 7: Exploratory Data Analysis (EDA) – Part #2 – Crash Course on Pandas
Day 8: Exploratory Data Analysis (EDA) – Part #3 – Crash Course on Pandas
Day 9: Exploratory Data Analysis (EDA) – Part #4 – Data Visualization
Day 10: Amazon SageMaker Data Wrangler
********** PART 4: MACHINE LEARNING REGRESSION**********
Day 11: Simple Linear Regression in Scikit-Learn
Day 12: Regression Using AWS SageMaker Linear Learner
Day 13: Multiple Linear Regression in Scikit-Learn
Day 14: Multiple Linear Regression with AWS SageMaker Linear Learner
Day 15: Launch ML Training Job from AWS Management Console (Regression)
Day 16: XG-Boost Regression in Scikit-Learn
Day 17: Built-in SageMaker XG-Boost Algorithm
Day 18: AWS SageMaker JumpStart
********** PART 5: HYPERPARAMETERS OPTIMIZATION**********
Day 19: Hyperparameters Optimization (GridSearch, Bayesian & Random)
Day 20: Hyperparameters Optimization in SageMaker
**********PART 6: MACHINE LEARNING CLASSIFICATION*********
Day 21: Classifiers – SVM, KNN, Logistic Regression, Naive Bayes, Random Forest
Day 22: XG-Boost Classification in AWS SageMaker
Day 23: K Nearest Neighbors (KNN) in SageMaker
Day 24: Classification Using AWS SageMaker Linear Learner
**********PART 7: AUTOML & NO-CODE ML **********
Day 25: No-Code ML – AutoGluon for Regression Type Problems
Day 26: No-Code ML – AutoGluon for Classification Type Problems
Day 27: No-Code ML – Amazon SageMaker Autopilot
Day 28: No-Code ML – AWS SageMaker Canvas for Classification & Regression Tasks
**********PART 8: MACHINE LEARNING WORKFLOWS**********
Day 29: Lambda Functions Using AWS Console
Day 30: Lambda Functions Using AWS SageMaker Boto3 SDK”

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8. Curso de Udemy How to deploy Machine Learning models on AWS using Sagemaker de Marshall Trumbull

Indepth insight into Sagemaker

En el momento de escribir este artículo más de 35+ personas han realizado este curso y han dejado más de 6+ comentarios.

Contenido del curso

Introduction
Some more various built-in algorithms
Medical uses of Machine Learning using AWS Sagemaker and using a default model

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9. Curso de Udemy Amazon Sagemaker & ML in the Cloud: In-depth Practice Tests de Gokul C Prabhakar

Applied Machine Learning with a 360 degree view of Amazon Sagemaker

En el momento de escribir este artículo más de 10+ personas han realizado este curso y han dejado más de 0+ comentarios.

Contenido del curso

Practice Tests

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10. Curso de Udemy Amazon Sagemaker: Create and Deploy Machine Learning Today de Pritika Vipin

Learn Foundational Skills

En el momento de escribir este artículo más de 7+ personas han realizado este curso y han dejado más de 0+ comentarios.

Contenido del curso

“Introduction
Hyperparameter Tuning
Deploying a Model, Creating Labeling Jobs, and more!”

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Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Amazon Sagemaker

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Amazon Sagemaker?

La respuesta a la pregunta «¿cuánto tiempo se tarda en aprender Amazon Sagemaker?» es… depende. Cada persona tiene unas necesidades diferentes y cada una tiene un contexto determinado, por lo que depende de cada persona.

Piensa en estas preguntas: ¿Para qué quieres aprender Amazon Sagemaker? ¿Cuál es tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia en Amazon Sagemaker? ¿Cuánto puedes practicar? ¿1 hora al día? ¿40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Amazon Sagemaker.

¿Es fácil o difícil aprender Amazon Sagemaker?

Aprender Amazon Sagemaker no es difícil para la mayoría de las personas. ¡Echa un vistazo a este curso sobre cómo aprender Amazon Sagemaker en poco tiempo!

¿Cómo puedo aprender Amazon Sagemaker rápidamente?

La forma más rápida de aprender Amazon Sagemaker es adquirir primero este curso de Amazon Sagemaker y luego practicar lo aprendido siempre que puedas. Incluso si solo practicas 15 minutos al día. La constancia es la clave.

¿Dónde puedo aprender Amazon Sagemaker?

Si quieres descubrir y aprender Amazon Sagemaker, Udemy te ofrece la mejor plataforma para aprender Amazon Sagemaker. ¡Consulta este curso sobre cómo aprender Amazon Sagemaker en poco tiempo

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9. Curso de Udemy Amazon Sagemaker & ML in the Cloud: In-depth Practice Tests de Gokul C Prabhakar

10. Curso de Udemy Amazon Sagemaker: Create and Deploy Machine Learning Today de Pritika Vipin

Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje de Amazon Sagemaker

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Amazon Sagemaker?

¿Es fácil o difícil aprender Amazon Sagemaker?

¿Cómo puedo aprender Amazon Sagemaker rápidamente?

¿Dónde puedo aprender Amazon Sagemaker?

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